PySpark 处理多行 JSON 数据

当需要在 PySpark 中处理多行的 JSON 数据时，我们需要对 JSON 文件进行预处理，将其转化为单行 JSON 数据，再使用 pyspark.sql.functions.from_json() 方法将其转化为 DataFrame，最后进行相应的数据操作和分析。

多行 JSON 数据预处理

首先，我们需要将多行 JSON 数据预处理成单行 JSON 数据，即每个 JSON 对象占据一行。以下是一个多行 JSON 数据的示例：

{"name": "John",
 "age": 30,
 "city": "New York"}
{"name": "Susan",
 "age": 25,
 "city": "Seattle"}
{"name": "Mike",
 "age": 35,
 "city": "Chicago"}

可以看到，这个多行 JSON 数据中包含了三个不同 JSON 对象，每个 JSON 对象占据一行。我们需要将其转化为单行 JSON 数据格式，即将每个 JSON 对象用逗号隔开，并将其放入一个大的方括号中，形成一个 JSON 数组。以下是转化后的单行 JSON 数据格式：

[{"name": "John",
  "age": 30,
  "city": "New York"},
 {"name": "Susan",
  "age": 25,
  "city": "Seattle"},
 {"name": "Mike",
  "age": 35,
  "city": "Chicago"}]

我们可以使用任何编程语言的代码来将多行 JSON 数据转化为单行 JSON 数据，以下是 Python 代码示例：

import json

# 读取多行 JSON 数据文件
with open('multi_line.json', 'r') as f:
    data = f.read().splitlines()

# 转化为单行 JSON 数据格式
json_data = '[' + ','.join(data) + ']'

# 保存单行 JSON 数据文件
with open('single_line.json', 'w') as f:
    f.write(json_data)

在上述代码中，我们使用了 Python 的 json 模块，通过读取多行 JSON 数据文件将其转化为一个包含多个 JSON 对象的 JSON 数组，并将其保存为单行 JSON 数据文件。

处理单行 JSON 数据

在将多行 JSON 数据转化为单行 JSON 数据后，我们可以在 PySpark 中使用 pyspark.sql.functions.from_json() 方法将其转化为 DataFrame。以下是 PySpark 代码示例：

from pyspark.sql.types import StructType, StructField, StringType, IntegerType
from pyspark.sql.functions import from_json

# 定义 JSON Schema
schema = StructType([
    StructField("name", StringType(), True),
    StructField("age", IntegerType(), True),
    StructField("city", StringType(), True)
])

# 加载单行 JSON 数据文件
json_data = spark.read.text('single_line.json').rdd \
        .map(lambda r: r[0]).collect()[0]

# 转化为 DataFrame
df = spark.read.json(sc.parallelize([json_data]), schema=schema) \
        .select("name", "age", "city")

在上述代码中，我们首先定义了 JSON Schema，然后通过 PySpark 的 spark.read.text() 方法加载预处理完成的单行 JSON 数据文件，并通过 pyspark.sql.functions.from_json() 方法将其转化为 DataFrame。我们还通过 .select() 方法选择了所需要的列。

结论

处理多行 JSON 数据需要进行预处理，将其转化为单行 JSON 数据格式，然后再使用 PySpark 中的 pyspark.sql.functions.from_json() 方法将其转化为 DataFrame。这种方法可以让我们在 PySpark 中方便地对多行 JSON 数据进行分析和处理。