pyspark 数据帧 json 字符串 - Javascript (1)

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📅 最后修改于: 2023-12-03 14:45:52.783000 🧑 作者: Mango

pyspark 数据帧 JSON 字符串 - JavaScript

在数据分析过程中，常用的一种方式是将数据从 Python 利用 PySpark 转换为 JSON 字符串，并传递给 JavaScript 进行可视化或其他处理。在本文中，我们将介绍如何使用 PySpark 将数据转换为 JSON 字符串，并在 JavaScript 中进行加载和处理。

准备工作

在开始之前，需要确保你已经安装好了以下软件：

创建数据

我们将使用 PySpark 创建一个数据框，数据框包含两列数据：名称和年龄。

from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.types import *

# 创建一个数据框
spark = SparkSession.builder.appName("json_test").getOrCreate()
schema = StructType([
    StructField("name", StringType(), True),
    StructField("age", IntegerType(), True),
])
data = [("Alice", 20), ("Bob", 30), ("Charlie", 40)]
df = spark.createDataFrame(data, schema=schema)

# 将数据框转换为 JSON 格式的字符串
df_json = df.toJSON().collect()

这样，我们就创建了一个包含 3 行数据的数据框，并将其转换为了 JSON 格式的字符串。

传递数据

接下来，我们将使用 Node.js 创建一个简单的 Web 服务器，并将数据传递给前端页面。

创建 Node.js 项目

首先，我们需要创建一个新的 Node.js 项目，使用以下命令初始化项目。

mkdir myproject
cd myproject
npm init -y

这将创建一个名为 myproject 的新目录，并初始化一个新的 Node.js 项目。

安装依赖

在项目目录下，使用以下命令安装必要的依赖。

npm install express -S
npm install handlebars -S
npm install jquery -S

这将安装 Express，Handlebars 模板引擎和 jQuery。

创建服务器

在项目目录下，创建一个名为 app.js 的文件，添加以下代码。

const express = require("express");
const app = express();

// 设置静态文件目录
app.use(express.static("public"));

// 路由
app.get("/", (req, res) => {
  res.sendFile(__dirname + "/views/index.html");
});

// 启动服务器
const server = app.listen(3000, () => {
  console.log(`Server running at http://localhost:${server.address().port}`);
});

这将创建一个名为 app 的 Express 应用程序，并在 public 目录下设置静态文件目录。我们还添加了一个路由，当用户访问根页面时，返回名为 index.html 的模板页面。

创建 HTML 模板

在项目目录下创建一个名为 views 的目录，并在该目录下创建一个名为 index.html 的文件。添加以下代码。

<!DOCTYPE html>
<html>
  <head>
    <title>My Web App</title>
    <script src="/js/jquery.min.js"></script>
    <script src="/js/script.js"></script>
  </head>
  <body>
    <h1>Names and Ages</h1>
    <table id="mytable">
      <thead>
        <tr>
          <th>Name</th>
          <th>Age</th>
        </tr>
      </thead>
      <tbody></tbody>
    </table>
  </body>
</html>

这将创建一个包含一个表格的 HTML 页面，表格将用于显示名字和年龄数据。

创建 JavaScript 文件

在项目目录下创建一个名为 public 的目录，并在该目录下创建一个名为 js 的目录。在 js 目录下创建一个名为 script.js 的文件，添加以下代码。

$(document).ready(function () {
  $.get("/data", function (data, status) {
    data.forEach(function (item, index) {
      var row = $("<tr>");
      row.append($("<td>").text(item.name));
      row.append($("<td>").text(item.age));
      $("#mytable tbody").append(row);
    });
  });
});

这将使用 jQuery 发送一个 GET 请求到 /data 路由，获取数据，并将数据显示在表格中。

创建处理数据的路由

在 app.js 文件中，添加以下代码，创建一个用于获取数据的路由。

// 处理数据路由
app.get("/data", (req, res) => {
  res.json(df_json);
});

这将创建一个路由，当用户访问 /data 页面时，将返回我们之前创建的 JSON 格式的数据。

运行应用程序

运行以下命令启动应用程序。

node app.js

然后在浏览器中访问 http://localhost:3000，应该可以看到一个包含名字和年龄数据的表格。

结论

在本文中，我们介绍了如何使用 PySpark 将数据转换为 JSON 字符串，并在 JavaScript 中进行加载和处理。我们还使用了 Node.js 和 Express 创建了一个 Web 服务器，并使用 jQuery 实现了一个简单的数据加载和显示功能。