📅  最后修改于: 2023-12-03 15:33:55.540000             🧑  作者: Mango
PyQtGraph是一个用于创建交互式和高性能科学/工程图形的Python库。它支持2D和3D绘图,并提供了大量的绘图选项和工具。在本文中,我们将研究如何使用PyQtGraph创建条形图,并捕获条形图的可见性变化信号。
要使用PyQtGraph创建图形,首先需要安装它。可以使用以下命令来安装PyQtGraph:
pip install pyqtgraph
以下是创建条形图的简单示例:
import pyqtgraph as pg
from pyqtgraph.Qt import QtGui
app = QtGui.QApplication([])
win = pg.GraphicsLayoutWidget(show=True, title="Bar Graph Example")
plt = win.addPlot(title="Bar Graph")
plt.setLabels(left='Y-axis', bottom='X-axis')
x = [0, 1, 2, 3, 4]
y = [5, 3, 8, 4, 6]
plt.plot(x, y, pen='r')
此代码创建了一个简单的条形图,其中x和y轴的值通过列表x和y传递。
当条形图在屏幕上可见或不可见时,你可能需要执行某些操作。为此,PyQtGraph提供了可见性变化信号,它会在条形图的可见性更改时发出信号。下面是一个例子:
def on_visibility_changed(item):
if item.isVisible():
print(f"{item} is visible")
else:
print(f"{item} is not visible")
bar = pg.BarGraphItem(x=x, height=y, width=0.5, brush='r')
bar.isVisibleChanged.connect(on_visibility_changed)
plt.addItem(bar)
在此示例中,我们创建了一个名为on_visibility_changed
的回调函数,它将在条形图可见性变化时运行。如果条形图可见,它将输出“条形图是可见的”;否则,它将输出“条形图是不可见的”。
然后,我们创建了一个pg.BarGraphItem
对象,并将isVisibleChanged
信号连接到我们的回调函数上。这意味着,每次条形图的可见性更改时,我们的回调函数都会运行。
最后,我们将条形图添加到我们的绘图区域中。
在本文中,我们了解了如何使用PyQtGraph创建条形图,并捕获可见性变化信号。这种信号可以帮助你跟踪条形图何时在屏幕上可见或不可见,并通过执行某些操作来做出响应。