如何从 Python-Pandas 中的字典创建 DataFrame？

在 Python 的 Pandas 库中，可以使用字典来创建 dataframe。以下是如何使用 Pandas 中的字典创建 dataframe 的步骤：

步骤

步骤 1：创建字典

首先，我们需要创建一个包含键和值的字典。键表示列名，值表示列中的数据。

import pandas as pd

data = {'名字': ['John', 'Mary', 'Alice', 'Bob'],
        '年龄': [23, 21, 22, 24],
        '性别': ['男', '女', '女', '男']}

步骤 2：创建 dataframe

使用 Pandas 的 DataFrame() 函数，我们可以将字典转换为 dataframe。

df = pd.DataFrame(data)

现在，我们已经成功创建了 dataframe。

步骤 3：查看 dataframe

使用 head() 函数可以查看 dataframe 的前5行。

print(df.head())

这将输出以下结果：

     名字  年龄 性别
0   John  23  男
1   Mary  21  女
2  Alice  22  女
3    Bob  24  男

完整代码

import pandas as pd

data = {'名字': ['John', 'Mary', 'Alice', 'Bob'],
        '年龄': [23, 21, 22, 24],
        '性别': ['男', '女', '女', '男']}

df = pd.DataFrame(data)

print(df.head())

结论

使用 Pandas 中的字典创建 dataframe 是一个简单而强大的工具，可以让我们快速地将数据转换为 dataframe。