在遵循模式的给定矩阵中找到N

在编程中，我们经常需要在矩阵中寻找特定的元素。在这个主题中，我们将讨论如何在遵循特定模式的给定矩阵中查找元素 N。

问题描述

给定一个矩阵，其中每行都是由数字 0 和 1 组成的，且每行都始终以数字 0 开头。矩阵的第一行是[0, 1, 0, 1, 1]，第二行是[0, 0, 1, 1, 0]，以此类推。现在，我们希望找到矩阵中元素 N 的所有位置。当我们在矩阵中找到元素 N 时，我们需要检查该元素的下一个元素是否为1，并且该元素的位置不是其所在行的最后一个元素。

举个例子，在以下矩阵中，元素 N 是 1：

[
  [0, 1, 0, 1, 1],
  [0, 0, 1, 1, 0],
  [1, 0, 1, 0, 1],
  [1, 1, 1, 1, 0],
  [1, 1, 0, 0, 1]
]

那么，元素 N 的位置就是 (0, 1)、(2, 2) 和 (4, 4)。

解决方案

我们可以使用 Python 编程语言来解决这个问题。我们可以用一个嵌套的 for 循环来在矩阵中查找元素 N，当我们找到元素 N 时，我们可以检查要求的条件，如果符合，就将该位置添加到结果中。

def find_n(matrix):
    result = []

    for row_idx, row in enumerate(matrix):
        for col_idx, val in enumerate(row):
            if val == 1 and col_idx < len(row) - 1 and row[col_idx + 1] == 1:
                result.append((row_idx, col_idx))

    return result

上面的代码使用了一个列表 result 来存储找到的 N 的位置。在两个嵌套的 for 循环中，我们使用 row_idx 和 col_idx 来依次迭代矩阵中的每个元素。如果我们发现当前元素是 1，我们将检查该元素的下一个元素是否也是 1，并且这个元素不是它所在行的最后一个元素。如果找到符合条件的元素，我们就将其位置添加到 result 中。

总结

在给定矩阵中查找元素是编程中常见的问题。尤其是在要求特定条件的时候，如本例子中的要求。我们可以使用嵌套的循环来依次迭代矩阵中的每个元素，并对其中的每个元素执行特定的操作。在该问题中，我们使用了列表和元组来存储找到的元素的位置。