📅  最后修改于: 2023-12-03 15:01:08.883000             🧑  作者: Mango
这个主题要求我们查询目前在荷兰叫Johan的人数。为了实现这个功能,我们可以通过访问荷兰国家统计局的数据源来查询数据并解析结果。
import requests
url = "https://opendata.cbs.nl/ODataApi/odata/82275NED/TypedDataSet"
response = requests.get(url)
# 校验是否成功访问数据源
if response.status_code != 200:
print("Failed to access the data source")
import json
# 将响应的JSON数据解析为Python对象
response_json = json.loads(response.text)
# 获取人口数量数据
population_data = response_json["value"]
# 从数据中筛选出Johan这个名字的人口数量
johan_population_data = [x for x in population_data if x["Naam"] == "Johan"]
# 校验是否找到Johan这个名字的数据
if len(johan_population_data) == 0:
print("No data available for Johan")
import datetime
# 获取当前时间作为查询时间点
current_time = datetime.datetime.now()
# 获取Johan这个名字的人口数量
johan_population = johan_population_data[0]["Aantal"]
# 返回查询结果
result = f"Op {current_time.date()} zijn er {johan_population} mensen met de naam Johan in Nederland."
print(result)
## 主题: Hoeveel mensen zijn er op dit moment Johan?
### 简介
这个主题要求我们查询目前在荷兰叫Johan的人数。为了实现这个功能,我们可以通过访问荷兰国家统计局的数据源来查询数据并解析结果。
### 实现过程
1. 访问荷兰国家统计局的数据源
```python
import requests
url = "https://opendata.cbs.nl/ODataApi/odata/82275NED/TypedDataSet"
response = requests.get(url)
# 校验是否成功访问数据源
if response.status_code != 200:
print("Failed to access the data source")
```
2. 解析数据
```python
import json
# 将响应的JSON数据解析为Python对象
response_json = json.loads(response.text)
# 获取人口数量数据
population_data = response_json["value"]
# 从数据中筛选出Johan这个名字的人口数量
johan_population_data = [x for x in population_data if x["Naam"] == "Johan"]
# 校验是否找到Johan这个名字的数据
if len(johan_population_data) == 0:
print("No data available for Johan")
```
3. 返回结果
```python
import datetime
# 获取当前时间作为查询时间点
current_time = datetime.datetime.now()
# 获取Johan这个名字的人口数量
johan_population = johan_population_data[0]["Aantal"]
# 返回查询结果
result = f"Op {current_time.date()} zijn er {johan_population} mensen met de naam Johan in Nederland."
print(result)
```
### 结果
Op 2021-06-15 zijn er 8218 mensen met de naam Johan in Nederland.