Jupyter中的绘图大小设置（Plot Size）

在使用 Jupyter 进行数据分析和可视化时，经常需要在 notebook 中进行数据可视化，例如绘图。在绘图时，可以通过设置绘图的大小来调整图形的比例和显示效果。本文将介绍如何在 Jupyter 中设置绘图的大小。

方法

在 Jupyter 中，可以使用 matplotlib 绘图库绘制图形，因此可以使用 matplotlib 提供的 figure 函数对绘图大小进行设置。

import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

fig = plt.figure(figsize=(8, 6))
# 绘制图形

以上代码中，plt.figure 函数的 figsize 参数用于设置图形的大小，参数值的形式为 (width, height)，width 和 height 分别表示图形的宽度和高度。

示例

以下是一个简单的绘制正弦函数的示例，图形大小为 8*6。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

fig = plt.figure(figsize=(8, 6))
x = np.linspace(-np.pi, np.pi, 256, endpoint=True)
c, s = np.cos(x), np.sin(x)
plt.plot(x, c)
plt.plot(x, s)
plt.show()

结论

通过以上示例，可以看到如何在 Jupyter 中设置绘图的大小，使得绘制的图形更为协调和美观。