如何更改条形图 R 中的顺序

在 R 中，我们可以用 ggplot2 包来创建条形图。默认情况下，ggplot2 会根据数据中的变量级别自动排序条形图的顺序。如果需要更改默认排序的顺序，我们可以使用以下方法：

使用 factor 函数

factor 函数可以将一个变量转换为有序因子变量。我们可以按照需要的顺序将变量值转换为有序因子变量，然后在绘图时使用这个有序因子变量作为条形图的 x 轴变量。

# 创建数据框
df <- data.frame(
  category = c("A", "B", "C", "D", "E", "F"),
  value = c(10, 8, 6, 4, 2, 1)
)

# 将 category 变量转换为有序因子变量，按照 E、D、C、B、A、F 的顺序排列
df$category <- factor(df$category, levels = c("E", "D", "C", "B", "A", "F"), ordered = TRUE)

# 使用 ggplot2 创建条形图
library(ggplot2)
ggplot(df, aes(x = category, y = value)) +
  geom_bar(stat = "identity")

结果如下图所示：

使用 reorder 函数

reorder 函数可以根据另一个变量的值对一个因子变量进行排序。我们可以使用 reorder 函数对 x 轴变量进行排序，然后使用排序后的变量作为条形图的 x 轴变量。

# 创建数据框
df <- data.frame(
  category = c("A", "B", "C", "D", "E", "F"),
  value = c(10, 8, 6, 4, 2, 1)
)

# 使用 reorder 函数将 category 变量按照 value 变量从大到小排序
df$category <- reorder(df$category, df$value, FUN = function(x) -x)

# 使用 ggplot2 创建条形图
library(ggplot2)
ggplot(df, aes(x = category, y = value)) +
  geom_bar(stat = "identity")

结果如下图所示：

以上就是修改条形图顺序的两种方法，希望对你有所帮助。