PANDAS 数据框可以有多少列 - Python

Pandas是一个功能强大的数据分析工具，提供了一个称为DataFrame的数据结构，用于处理和分析数据集。通过Pandas的DataFrames，我们可以创建具有多个行和列的表格形式的数据。

创建DataFrame

以下是使用Pandas创建DataFrame的示例：

import pandas as pd

# 创建包含二维数据的字典
data = {'名称': ['苹果', '橙子', '香蕉', '梨'],
        '价格': [1.99, 2.49, 0.99, 1.29],
        '库存': [10, 15, 5, 8]}

# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

print(df)

输出：

   名称   价格  库存
0  苹果  1.99  10
1  橙子  2.49  15
2  香蕉  0.99   5
3   梨  1.29   8

列操作

Pandas的DataFrame允许您执行各种列操作，包括选择特定列、添加新列、删除列等。

选择列

要选择DataFrame中的特定列，可以使用列名称或列索引。以下是几个例子：

# 选择单个列
column1 = df['名称']
column2 = df.价格

# 选择多个列
columns = df[['名称', '库存']]

添加新列

要向DataFrame中添加新列，可以添加一个新列并为其分配新的值。以下是一个示例：

df['销售额'] = df['价格'] * df['库存']
print(df)

输出：

   名称   价格  库存   销售额
0  苹果  1.99  10  19.9
1  橙子  2.49  15  37.35
2  香蕉  0.99   5   4.95
3   梨  1.29   8  10.32

删除列

要删除DataFrame中的列，可以使用drop()函数或del关键字。以下是示例：

# 使用drop()函数删除列
df = df.drop('销售额', axis=1)
print(df)

# 使用del关键字删除列
del df['库存']
print(df)

输出：

   名称   价格
0  苹果  1.99
1  橙子  2.49
2  香蕉  0.99
3   梨  1.29

   名称   价格
0  苹果  1.99
1  橙子  2.49
2  香蕉  0.99
3   梨  1.29

数据框的列数

Pandas的DataFrame可以有任意数量的列。您可以根据数据集的需求自由地添加或删除列。

要获取DataFrame的列数，可以使用shape属性或columns属性。以下是示例：

# 使用shape属性获取列数
num_columns = df.shape[1]
print("列数:", num_columns)

# 使用columns属性获取列数
num_columns = len(df.columns)
print("列数:", num_columns)

输出：

列数: 2
列数: 2

在此示例中，DataFrame df 包含2列。

在使用Pandas的DataFrame时，您可以根据需要灵活地进行列操作，以满足数据分析和处理的要求。Pandas提供了丰富的功能和方法，可以轻松地操作和处理大型数据集。