在 C++ 中使用中值滤波器去除噪声

中值滤波器是一种常见的数字信号处理方法，用于去除数字图像或信号中的噪声。C++ 提供了丰富的图像处理库，可以方便地实现中值滤波器。

实现步骤

1. 加载图像

首先需要将需要去除噪声的图像加载进内存。使用 OpenCV 库可以方便地完成该任务。

#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;

int main()
{
    Mat image = imread("input.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);
    if (image.empty()) {
        std::cout << "Could not open or find the image!\n";
        return -1;
    }
    imshow("Original Image", image);
    waitKey();
    return 0;
}

2. 执行中值滤波算法

中值滤波的主要思想是在一定窗口内，将像素值按从小到大排序，取中间值作为当前像素的值。这样可以有效地去除椒盐噪声（黑白点噪声）。

Mat denoisedImage;
medianBlur(image, denoisedImage, 3); // 3 为窗口大小
imshow("Denoised Image", denoisedImage);
waitKey();

3. 保存图像

处理完成后，需要将结果保存为图像文件。

imwrite("output.jpg", denoisedImage);

完整代码

#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;

int main()
{
    Mat image = imread("input.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);
    if (image.empty()) {
        std::cout << "Could not open or find the image!\n";
        return -1;
    }
    imshow("Original Image", image);

    Mat denoisedImage;
    medianBlur(image, denoisedImage, 3);
    imshow("Denoised Image", denoisedImage);

    imwrite("output.jpg", denoisedImage);

    waitKey();
    return 0;
}

总结

中值滤波器是一种常用的图像处理算法，可以用于去除数字图像中的噪声。与其他方法相比，中值滤波有较好的保边缘效果，并且对于椒盐噪声的去除效果尤佳。在 C++ 中，使用 OpenCV 库实现中值滤波也非常简单，甚至只需一行代码就可以完成。