Scrapy – 壳

Scrapy 是一个用于抓取网站内容的 Python 库。它是由 Scrapinghub 公司开发的，目的是为了降低抓取网站数据时的复杂性和难度。Scrapy 通过编写一些爬虫脚本来实现数据抓取功能，且支持异步操作，处理大量数据时非常高效。

Scrapy 提供了一套完整的工具集，几行代码就能完成一个基本的爬虫项目。Scrapy 的工作流程可以分为以下几个步骤：

1. 定义 Item：定义目标数据对象。
2. 编写 Spider：定义如何抓取数据。
3. 存储 Item：将抓取的数据存储起来。
4. 运行爬虫：启动爬虫并开始抓取。

以下是创建一个 Scrapy 项目的步骤：

scrapy startproject myproject

创建完 Scrapy 项目后，需要编写 Spider 脚本来实现如何抓取数据。Spider 是一个实现了抓取流程的 Python 类，Scrapy 针对不同网页结构提供了多种 Spider。Spider 脚本通常包括以下几个部分：

1. URL 的初始请求。
2. 页面的解析方法。
3. 获得下一页的处理方式。

以下是一个简单的 Spider 实现：

import scrapy

class MySpider(scrapy.Spider):
    name = "myspider"
    allowed_domains = ["example.com"]
    start_urls = [
        "http://www.example.com/1",
        "http://www.example.com/2",
        "http://www.example.com/3",
    ]

    def parse(self, response):
        for item in response.xpath('//div[@class="post"]'):
            yield {
                'title': item.xpath('a/text()').extract_first(),
                'link': item.xpath('a/@href').extract_first(),
                'desc': item.xpath('p/text()').extract_first(),
            }

        next_page = response.xpath('//a[@class="next-page"]/@href')
        if next_page:
            url = response.urljoin(next_page[0].extract())
            yield scrapy.Request(url, self.parse)

在编写 Spider 脚本完成数据抓取后，需要将数据存储至数据库或以其它方式处理。Scrapy 可以将数据保存至多种形式，包括 CSV、JSON、XML 格式。

以下是使用 ItemPipeline 存储到 JSON 的方法：

import json

class JsonWriterPipeline(object):

    def open_spider(self, spider):
        self.file = open('items.jl', 'w')

    def close_spider(self, spider):
        self.file.close()

    def process_item(self, item, spider):
        line = json.dumps(dict(item)) + "\n"
        self.file.write(line)
        return item

最后，可以通过以下命令启动 Scrapy 爬虫：

scrapy crawl myspider

Scrapy 内置了一些强大的工具和特性，它简化了抓取大量、复杂数据的流程。对于需要抓取大量数据的应用，Scrapy 是一个非常好的选择。