Power BI DAX 添加相关节目列但不起作用 - SQL

简介

在 Power BI 中，可以使用 DAX (Data Analysis Expressions) 语言来创建计算列或衍生列。计算列是根据现有列中的数据计算出的新列，而衍生列是基于其他列的计算结果得出的新列。有时候，在 Power BI 中添加相关节目列时可能会遇到问题，本文将介绍可能的原因以及解决方法。

问题描述

当尝试使用 DAX 添加相关节目列时，发现计算列没有按预期的方式工作。可能出现以下问题：

• 计算列的结果不正确或缺失。
• 计算列没有正确地引用相关列中的数据。
• 计算列的计算公式无效。

可能原因和解决方法

1. 计算逻辑错误： 首先，检查计算列的计算逻辑是否正确。确保使用正确的函数、操作符和语法。可以在 Power BI 中使用 DAX 函数参考文档来查找正确的函数和语法。

   解决方法：
   - 确保使用正确的函数和操作符。
   - 基于数据的确切需求重新评审计算逻辑。
   - 使用 Power BI 的 DAX 函数参考来查找正确的语法。
   

2. 相关列引用错误： 计算列可能没有正确引用相关列中的数据。请确保在计算列的公式中使用正确的列引用。

   解决方法：
   - 确保在计算列的公式中正确引用相关列中的数据。
   - 可以使用 Power BI 中的数据视图来查看列的名称和数据类型。
   

3. 数据类型不匹配： 有时候，计算列的公式可能涉及到不兼容的数据类型。请确保计算列和相关列的数据类型匹配。

   解决方法：
   - 确保计算列和相关列的数据类型匹配。
   - 可以使用 DAX 函数如 CAST 或 CONVERT 来处理数据类型转换。
   

4. 数据筛选错误： 如果计算列使用了数据筛选条件（如 IF 或 SWITCH 语句），请确保条件逻辑正确并能够正确地筛选数据。

   解决方法：
   - 重新评审计算列的数据筛选条件。
   - 使用 Power BI 的筛选功能来验证筛选条件是否按预期工作。
   

5. 数据模型问题： 如果计算列依赖于其他的表、关系或度量，可能存在数据模型的问题。请确保数据模型正确且相关的表和字段都被正确地连接和设置。

   解决方法：
   - 评估数据模型中的表和关系，确保它们正确连接和设置。
   - 确保使用正确的函数和表达式来访问其他表的字段或度量。
   

6. 性能问题： 如果计算列的计算逻辑非常复杂或者涉及大量的数据，可能会导致性能问题。在这种情况下，可以考虑对计算列进行优化，如使用 SUMMARIZE 或 ADDCOLUMNS 函数来减少计算时间。

   解决方法：
   - 对计算列的计算逻辑进行优化，确保它在可接受的时间范围内完成计算。
   - 可以使用 DAX 函数如 SUMMARIZE 或 ADDCOLUMNS 来优化计算逻辑。
   

请根据具体情况选择适合的解决方法，并确保在解决问题后，重新验证计算列是否正确工作。

结论

在 Power BI 中添加相关节目列可能由于计算逻辑错误、相关列引用错误、数据类型不匹配、数据筛选错误、数据模型问题或性能问题等原因导致计算列不起作用。通过验证计算逻辑、列引用、数据类型、数据筛选、数据模型和性能等方面，可以解决计算列不起作用的问题。根据具体情况选择适合的解决方法进行修复，并确保计算列在解决问题后按预期工作。

参考链接:

• DAX 函数参考（https://docs.microsoft.com/zh-cn/dax/dax-function-reference）
• Power BI 文档（https://docs.microsoft.com/zh-cn/power-bi/）
• Power BI 社区（https://community.powerbi.com/）