Power BI 中的 SQL 查询

在 Power BI 中，支持使用 SQL 查询语言来从数据源中检索数据并进行转换、过滤和汇总操作。SQL（Structured Query Language）是一种用于处理关系型数据库的标准查询语言。

Power BI 提供了内置的 Query Editor 工具，用户可以使用 SQL 查询来创建、编辑和调整数据转换步骤。以下是一些示例的 SQL 查询用法：

基本查询

基本的 SQL 查询语法的结构如下：

SELECT 列名1, 列名2, ...
FROM 表名
WHERE 条件

示例查询：

SELECT *
FROM Sales
WHERE ProductCategory = 'Electronics'

连接多个表

可以使用 SQL 查询语法在 Power BI 中连接多个表：

SELECT *
FROM Sales
INNER JOIN Products ON Sales.ProductID = Products.ProductID

示例查询：

SELECT CustomerName, OrderDate, ProductName
FROM Customers
INNER JOIN Orders ON Customers.CustomerID = Orders.CustomerID
INNER JOIN Products ON Orders.ProductID = Products.ProductID

过滤和排序

可以在 SQL 查询中使用 WHERE 条件来过滤数据，并使用 ORDER BY 子句对结果进行排序：

SELECT *
FROM Orders
WHERE OrderDate >= '2021-01-01'
ORDER BY OrderDate DESC

聚合和分组

使用 SQL 查询可以执行各种聚合操作，如 SUM、COUNT、AVG 和 GROUP BY：

SELECT ProductID, COUNT(*) AS TotalSales
FROM Sales
GROUP BY ProductID

子查询

可以在 SQL 查询中使用子查询来嵌套查询，以便更复杂的数据检索需求：

SELECT ProductName
FROM Products
WHERE ProductID IN (SELECT ProductID FROM Sales WHERE SalesAmount > 1000)

以上是一些在 Power BI 中使用 SQL 查询的示例，可以根据具体的数据和查询需求进行调整和扩展。使用 SQL 查询语言可以更高效地从数据源中获取数据，并对数据进行灵活的处理和分析。

注意：在 Power BI 中使用 SQL 查询需要事先配置好数据源连接，并确保数据库服务器支持 SQL 查询语言。

注：以上代码片段按照 Markdown 格式提供，以便在文档中显示。