📜  MoviePy - 使用内置显示方法显示视频剪辑的帧(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 14:44:24.001000             🧑  作者: Mango

MoviePy - 使用内置显示方法显示视频剪辑的帧

MoviePy 是一个用 Python 编写的视频处理库,可以用来编辑、剪辑、合并和转换各种视频文件格式。在 MoviePy 中,可以使用内置的 show 方法来显示视频剪辑的每一帧。

安装

使用 pip 包管理器可以方便地安装 MoviePy:

pip install moviepy
使用内置显示方法

使用内置的 show 方法可以显示视频剪辑的每一帧:

from moviepy.editor import *

video = VideoFileClip("video.mp4")
for frame in video.iter_frames():
    frame = 255 - frame # 反转颜色
    video.show(frame, fps=25)

此代码可以将视频 video.mp4 中的每一帧反转颜色,并逐帧显示。show 方法会打开一个新的窗口来显示剪辑的帧,可以通过 fps 参数来控制每秒显示的帧数。

使用 Matplotlib 显示

可以使用 Matplotlib 库来代替 MoviePy 的内置 show 方法来显示剪辑的每一帧:

from moviepy.editor import *
import matplotlib.pyplot as plt

video = VideoFileClip("video.mp4")
for frame in video.iter_frames():
    frame = 255 - frame # 反转颜色
    plt.imshow(frame)
    plt.show(block=False)
    plt.pause(1/25) # 暂停一段时间,以便显示下一帧
    plt.clf() # 清除图形

此代码可以像前面一样将视频中的每一帧反转颜色,并逐帧显示。使用 Matplotlib 来显示帧可以更灵活地控制画布大小、缩放比例和显示位置等。可以使用 plt.pause 方法暂停一段时间,以便显示下一帧。

结论

MoviePy 提供了内置的方法来显示视频剪辑的帧,可以方便地控制每秒显示的帧数。使用 Matplotlib 库也可以达到类似的效果,并提供更灵活的定制选项。