📅  最后修改于: 2023-12-03 15:21:59.031000             🧑  作者: Mango
当给定一个数组,我们希望将所有元素都变为相等的一个数,而通过对其中的元素进行减法操作可以实现这一目标。这里,我们需要找到一个最小的操作总次数,使得最终数组元素都相等。
假设原始数组为 $arr$,其长度为 $n$,且我们需要将其所有元素都变为相等的数 $x$。我们可以将操作分为以下两步:
如下为使用 Python 语言实现上述算法的代码:
def minMoves(arr):
"""
:type arr: List[int]
:rtype: int
"""
min_val = min(arr)
return sum([a - min_val for a in arr])
在上述算法中,我们需要遍历数组一次来找到最小值,然后对每个元素进行计算,时间复杂度为 $O(n)$。
在上述算法中,我们只需要常数级别的空间用于存储最小值和总操作数,因此空间复杂度为 $O(1)$。
以下为使用上述算法解决一道 LeetCode 题目,求操作总次数的示例代码:
class Solution:
def minMoves(self, nums: List[int]) -> int:
"""
:type nums: List[int]
:rtype: int
"""
min_val = min(nums)
return sum([n - min_val for n in nums])
通过找到数组中的最小值,将其作为所有元素需要减去的值,可以快速求得将所有数组元素变为相等的操作总次数。这个算法的时间复杂度为 $O(n)$,空间复杂度为 $O(1)$。