在数据框Python中删除字符串的一部分

在数据分析过程中，我们经常需要对数据框中的某一列进行字符串的处理。在字符串处理的过程中，有时会需要删除字符串的一部分，例如从一个字符串中删除某个固定的子串或从字符串的某个位置开始删除若干个字符等。

本文介绍如何在Python中利用pandas库实现数据框中字符串的删除操作。下面是具体的实现方法：

1. 方法一：使用str.replace()函数

使用str.replace()函数可以实现删除字符串中的某个固定子串。具体的实现步骤如下：

步骤1：导入pandas库和创建数据框

首先，我们需要导入pandas库并创建一个示例数据框用于演示，具体代码如下所示：

import pandas as pd

# 创建示例数据框
data = {'Name':['Alex', 'Bob', 'Charlie', 'David'], 'Age':[18, 22, 25, 30], 'City':['New York', 'Los Angeles', 'London', 'Shanghai']}
df = pd.DataFrame(data)

步骤2：利用str.replace()函数删除字符串

接下来，我们使用str.replace()函数删除数据框中'City'列中的' '（空格），并将删除后的结果保存到一个新的数据框中。具体代码如下所示：

# 删除' '（空格）并保存结果到新数据框df1
df1 = df['City'].str.replace(' ', '')

此时df1保存的是删除后的'City'列。如果要将删除后的结果覆盖原数据框中的'City'列，则可以直接使用赋值语句，如下所示：

# 删除' '（空格）并覆盖原数据框中的'City'列
df['City'] = df['City'].str.replace(' ', '')

运行上述代码即可实现'City'列中的' '（空格）删除操作。

需要注意的是，如果要删除的是除空格外的其他固定子串，只需要将参数中的空格替换成对应的子串即可。

2. 方法二：使用apply()函数结合自定义函数

在字符串处理过程中，我们有时需要根据字符串的某些特征，自定义一些规则对字符串进行处理。此时，就需要结合apply()函数使用自定义函数来完成特定的处理。

以下是一个示例代码，演示如何使用apply()函数结合自定义函数来删除指定位置的字符：

步骤1：创建自定义函数

首先，我们需要创建一个自定义函数，用于删除字符串中指定位置的字符。具体实现方法如下：

def delete_char(str, n):
    '''删除字符串中指定位置的字符'''
    return str[:n] + str[n+1:]

以上的自定义函数中，参数str是要操作的字符串，n是要删除字符的位置，返回的结果是删除后的新字符串。

步骤2：利用apply()函数调用自定义函数

其次，我们使用apply()函数调用自定义函数来进行字符串的操作。具体实现方法如下：

# 调用自定义函数delete_char()删除第1个字符，并保存结果到新数据框df2
df2 = df['City'].apply(delete_char, args=(0,))

以上代码中，apply()函数的第一个参数是自定义函数delete_char，args参数传递的是delete_char的除第一个参数以外的其他参数。

与方法一相同，如果要删除的不是第1个字符，只需要将args参数中的0换成对应的位置即可。

总结：

本文介绍了两种方法来删除数据框中字符串的一部分。其中，第一种方法使用str.replace()函数，适用于删除固定的子串；第二种方法使用apply()函数结合自定义函数，适用于根据字符串的特征对字符串进行灵活的操作。在实际应用中，可以根据不同的需求选择合适的方法来进行字符串的处理和清洗。