📜  aniruddh kamath (1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 14:39:14.974000             🧑  作者: Mango

aniruddh kamath

aniruddh kamath是一位资深的计算机程序员,拥有多年的开发经验和丰富的技术知识。他擅长开发高性能、可扩展和安全的应用程序,对于语言和框架也非常熟练。

技能
  • 编程语言: C/C++, Java, Python, Ruby
  • Web框架: Django, Ruby on Rails
  • 工具和库: Git, Docker, Kubernetes, TensorFlow, PyTorch
  • 操作系统: Linux, macOS, Windows
工作经历
高级软件工程师

ABC公司,2018至今

  • 设计架构、开发和维护公司的线上服务,确保服务高效稳定。
  • 使用Docker和Kubernetes构建容器化的微服务架构,提高服务的可扩展性。
  • 引入机器学习技术,使用TensorFlow等库建立推荐系统,提升了个性化推荐效果,提高了服务质量。
  • 加强服务的安全性,使用攻击检测、防火墙等技术,保护用户隐私。
软件开发顾问

DEF公司,2015-2017

  • 协助客户开发Web应用程序,使用Ruby on Rails框架。
  • 为客户提供解决方案和技术支持,提高了客户满意度。
  • 分析和改进现有软件架构和设计模式,提高了开发效率和质量。
参与的开源项目
  • kubeflow/kubeflow: 基于Kubernetes的开放式机器学习平台
  • tensorflow/models: TensorFlow官方模型
  • rails/rails: Ruby on Rails框架
# aniruddh kamath

`aniruddh kamath`是一位资深的计算机程序员,拥有多年的开发经验和丰富的技术知识。他擅长开发高性能、可扩展和安全的应用程序,对于语言和框架也非常熟练。

## 技能

* **编程语言:** C/C++, Java, Python, Ruby
* **Web框架:** Django, Ruby on Rails
* **工具和库:** Git, Docker, Kubernetes, TensorFlow, PyTorch
* **操作系统:** Linux, macOS, Windows

## 工作经历

### 高级软件工程师
**ABC公司**,2018至今

* 设计架构、开发和维护公司的线上服务,确保服务高效稳定。
* 使用Docker和Kubernetes构建容器化的微服务架构,提高服务的可扩展性。
* 引入机器学习技术,使用TensorFlow等库建立推荐系统,提升了个性化推荐效果,提高了服务质量。
* 加强服务的安全性,使用攻击检测、防火墙等技术,保护用户隐私。

### 软件开发顾问
**DEF公司**,2015-2017

* 协助客户开发Web应用程序,使用Ruby on Rails框架。
* 为客户提供解决方案和技术支持,提高了客户满意度。
* 分析和改进现有软件架构和设计模式,提高了开发效率和质量。

## 参与的开源项目

* **kubeflow/kubeflow:** 基于Kubernetes的开放式机器学习平台
* **tensorflow/models:** TensorFlow官方模型
* **rails/rails:** Ruby on Rails框架