📅  最后修改于: 2023-12-03 15:09:33.450000             🧑  作者: Mango
给定N个分段,每个分段的长度为正整数,现要将这N个分段分为两个非空组,使得这两组的总长度相等。如果无法满足条件,返回空结果。
通过回溯算法,我们可以枚举所有可能的组合,并找出满足条件的组合。
下面是示例代码:
def divide_into_two_groups(segments):
total_length = sum(segments)
if total_length % 2 != 0:
return []
group1 = []
group2 = []
target_length = total_length // 2
def backtrack(start, group, current_length):
if current_length == target_length:
return True
for i in range(start, len(segments)):
segment_length = segments[i]
if segment_length > target_length - current_length:
continue
group.append(segment_length)
if backtrack(i+1, group, current_length+segment_length):
return True
group.pop()
return False
if not backtrack(0, group1, 0):
return []
group2 = [length for length in segments if length not in group1]
return [group1, group2]
以上代码的时间复杂度为$O(2^{n/2})$,其中$n$为分段总数。在实际使用中,对于过大的分段总数,需要进行优化。
通过回溯算法,我们可以枚举所有可能的组合,并找出满足条件的组合。该算法时间复杂度为$O(2^{n/2})$,适用于分段总数较小的情况。