📅  最后修改于: 2023-12-03 14:53:39.274000             🧑  作者: Mango
在数据可视化的过程中,经常会遇到需要调整图的大小的情况。本文将介绍如何使用不同的工具和库调整图的大小。
在 Matplotlib 中,我们可以使用 plt.figure(figsize=(width, height))
函数来创建一个指定大小的图。其中 width
和 height
都是以英寸为单位的浮点数。
例如,要创建一个大小为 8x6 英寸的图,可以使用以下代码:
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=(8,6))
plt.plot([1,2,3,4,5],[1,2,3,4,5])
plt.show()
在 Seaborn 中,我们可以使用 sns.set(rc={'figure.figsize':(width,height)})
函数来设置整个项目的默认图大小。也可以在单独的图中使用 plt.figure(figsize=(width,height))
来设置单个图的大小。
例如,要在整个项目中使用大小为 8x6 英寸的图,可以使用以下代码:
import seaborn as sns
sns.set(rc={'figure.figsize':(8,6)})
在 Plotly 中,我们可以使用 fig.update_layout(width=width, height=height)
函数来设置整个项目中的默认图大小。也可以在单独的图中使用 fig.update_layout(width=width, height=height)
来设置单个图的大小。
例如,要在整个项目中使用大小为 800x600 的图,可以使用以下代码:
import plotly.graph_objs as go
fig.update_layout(
width=800,
height=600,
)
以上是调整图大小的常见方法,希望对你有所帮助。