Conda 创建环境 - Python

简介

Conda 是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统，它支持多种操作系统，具有简单易用，跨平台，灵活等特点。Conda 既可以作为 Python 包管理工具，也可以作为 Python 环境管理工具，类似于 Python 版本管理工具 pyenv。本文将介绍如何使用 conda 创建 Python 虚拟环境。

安装 Conda

在创建 Python 虚拟环境之前，需要先安装 conda，如果您已经安装了 Anaconda 或者 Miniconda，可以直接跳到下一部分。如果没有安装，可以按照以下步骤进行安装：

• 首先下载对应系统的安装包，可以从 Anaconda官网 或者 Miniconda官网 下载。

• 下载后点击安装包进行安装（注意管理员权限），安装过程中可以选择是否在系统环境变量中添加 conda 的路径。

• 安装完成后打开终端，输入 conda --version，能够看到安装的版本信息，则说明成功安装 conda。

创建虚拟环境

在使用 conda 创建虚拟环境之前，需要先了解一些基本概念：

• 环境名：创建虚拟环境时，需要指定一个环境名，用于区分不同的虚拟环境。

• Python版本：创建虚拟环境时，需要指定使用哪个 Python 版本，可以是 Python2.x 或者 Python3.x。

• 依赖包：可以选择为虚拟环境安装一些常用的包，如 numpy，pandas，matplotlib 等。

现在我们开始创建虚拟环境：

1. 打开终端，输入以下命令创建一个新的 Python3.7 虚拟环境并命名为 myenv：

conda create -n myenv python=3.7

其中，-n 表示指定环境名，python=3.7 表示指定 Python 版本为 3.7。

2. 输入以下命令激活虚拟环境：

conda activate myenv

激活成功后，终端提示符应该变成了 (myenv) $。

3. 可以通过以下命令查看当前已经安装的包：

conda list

4. 可以通过以下命令安装常用包，如 numpy，pandas，matplotlib：

conda install numpy pandas matplotlib

5. 创建完成后，退出虚拟环境可以使用以下命令：

conda deactivate

总结

本文介绍了如何使用 conda 创建 Python 虚拟环境，以及常用命令的使用方法。通过使用虚拟环境，可以使不同项目之间的包依赖关系互不干扰，保证项目的独立性和稳定性。