在 conda 环境中安装所需的库 - Python

当我们需要使用某些 Python 库时，需要在我们的环境中安装这些库。在使用 Python 的过程中，我们通常使用包管理工具来安装和管理这些库。conda 是 Python 的一个包管理工具，它可以帮助我们快速地安装和管理 Python 库。

安装 conda

如果你还没有安装 conda，可以从 官方网站 下载适合你的操作系统的正确版本并进行安装。

创建 conda 环境

在 conda 中，我们可以创建多个独立的环境，每个环境都可以安装不同版本的 Python 和其他库。我们可以使用以下命令来创建一个新的 conda 环境：

conda create --name env_name python=3.8

其中，env_name 是你想要给新环境命名的名称。在这个新环境中，我们将使用 Python 3.8。

激活和退出 conda 环境

创建环境后，我们需要激活环境才能在其中运行 Python 和安装库。要激活环境，请使用以下命令：

conda activate env_name

其中，env_name 是你创建的环境的名称。在激活环境后，命令行提示符将会出现环境名称的前缀，表示你已经成功进入了这个环境。例如：

(env_name) $

当你需要退出这个环境时，可以使用以下命令：

conda deactivate

安装 Python 库

在 conda 环境中，如果需要安装 Python 库，我们可以使用以下命令：

conda install package_name

其中，package_name 是你要安装的库的名称。例如，如果你要安装 NumPy 库，可以使用以下命令：

conda install numpy

这将会安装最新版本的 NumPy 库。如果你需要安装特定版本的 NumPy 库，则可以使用以下命令：

conda install numpy=1.18.5

这将会安装 NumPy 1.18.5 版本。

如果需要安装多个库，可以将库名称用空格分开：

conda install numpy pandas matplotlib

导出和导入环境

在使用 conda 管理环境时，我们可以将环境的信息导出到一个文件中，这样就可以在其他计算机或操作系统中重现该环境。要将环境导出，请使用以下命令：

conda env export > environment.yml

其中，environment.yml 是保存环境信息的文件名。当你需要在另一个计算机上重现该环境时，可以使用以下命令：

conda env create -f environment.yml

这将会在另一个计算机中创建一个与原始环境完全相同的新环境。

综上所述，通过 conda 管理环境和库可以让我们更加方便地进行 Python 开发和应用部署。