📅  最后修改于: 2023-12-03 15:04:27.026000             🧑  作者: Mango
Panel.cumprod()
函数是 Pandas 库中 Panel 数据结构对象的一个函数。该函数返回一个在时间序列上沿着给定维度的累乘积。
Panel.cumprod(axis=None, skipna=None, level=None, numeric_only=None, **kwargs)
axis
:指定沿着哪个轴进行累乘操作,默认为0(行方向)。skipna
:指定是否忽略 NaN 数据,默认为False,即不忽略。level
:如果 Panel 的轴是层次化索引的,则指定轴的级别。numeric_only
:指定是否只对数值类型的数据进行累乘操作,默认为True。**kwargs
:可选的其他参数。Panel.cumprod()
函数返回一个新的 Panel 对象,其中每个元素都是在时间序列上做了累乘操作的。
import pandas as pd
import numpy as np
# 创建一个 2*2*2 的 Panel 对象
data = {'Item1' : pd.DataFrame(np.random.randn(4, 3)),
'Item2' : pd.DataFrame(np.random.randn(4, 2))}
panel = pd.Panel(data)
# 调用 cumprod() 函数
cumprod_panel = panel.cumprod()
print(cumprod_panel)
运行结果:
<class 'pandas.core.panel.Panel'>
Dimensions: 2 (items) x 4 (major_axis) x 3 (minor_axis)
Items axis: Item1 to Item2
Major_axis axis: 0 to 3
Minor_axis axis: 0 to 2
上面的示例演示了如何创建一个简单的 Panel 对象,然后调用 cumprod()
函数,对其进行累乘操作。运行结果显示,cumprod()
函数返回了一个新的 Panel 对象,这个新对象的每个元素都是在时间序列上做了累乘操作的。
以上是 Panel.cumprod()
函数的详细介绍。