📅  最后修改于: 2023-12-03 15:19:21.308000             🧑  作者: Mango
Pandas Panel数据结构是一个三维数据,可以看做是由多个DataFrame组成的字典。该数据结构可以用于多个DataFrame之间的并行操作,使用起来非常方便。
Panel.div()
是熊猫(Pandas)库中的一个函数,用于将Panel中的所有元素逐元素相除。在遇到NaN值时,返回NaN值。
Panel.div(other, axis='items', level=None, fill_value=None)
参数:
other
:可以是单个对象或与Panel尺寸具有可广播形状的多个对象。axis
:符号从中作用于对象的轴,默认为'items'。level
:如果轴是MultiIndex,则沿着特定级别的轴执行广播。fill_value
:在进行广播时使用的替换值。import pandas as pd
data = {'Item1': pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}),
'Item2': pd.DataFrame({'A': [10, 20, 30], 'B': [40, 50, 60]})}
panel = pd.Panel(data)
print("Original Panel:\n", panel)
other = pd.DataFrame({'A': [100, 200], 'B': [400, 500]})
result = panel.div(other, axis='major')
print("Result Panel:\n", result)
输出:
Original Panel:
<class 'pandas.core.panel.Panel'>
Dimensions: 2 (items) x 3 (major_axis) x 2 (minor_axis)
Items axis: Item1 to Item2
Major_axis axis: 0 to 2
Minor_axis axis: A to B
Result Panel:
<class 'pandas.core.panel.Panel'>
Dimensions: 2 (items) x 3 (major_axis) x 2 (minor_axis)
Items axis: Item1 to Item2
Major_axis axis: 0 to 2
Minor_axis axis: A to B
轴指定为'major'或'columns'时需要保证测试进行的正确性,并且需要考虑使用DataFrame.reindex()
在中指定特定轴上的填充值。
Panel.div()
函数可以对Panel数据结构中的所有元素进行逐元素相除,使用该函数可以简化代码,减少冗余。需要注意,在使用该函数时需要考虑测试行为的正确性。