如何转换 Pandas 数据框列中的索引？

在 Pandas 中，数据框中的列可以充当索引。有时候我们需要将某一列作为数据框的索引，或者反过来，将索引变为普通的列。本文将介绍如何在 Pandas 中转换数据框列中的索引。

将列转成索引

我们可以使用 set_index() 函数将数据框中的某一列转换成索引。例如，在以下数据框中，我们将 "Name" 这一列转换成索引：

import pandas as pd

df = pd.read_csv("example.csv")
df.set_index("Name", inplace=True)

print(df.head())

输出结果为：

          Age Gender
Name               
Alice     25      F
Bob       30      M
Charlie   35      M
David     40      M
Emily     45      F

将索引转成列

我们可以使用 reset_index() 函数将数据框的索引转换成普通列。例如，在以下数据框中，我们将索引转换成列：

df = df.reset_index()

print(df.head())

输出结果为：

      Name  Age Gender
0    Alice   25      F
1      Bob   30      M
2  Charlie   35      M
3    David   40      M
4    Emily   45      F

注意，使用 reset_index() 函数时需要注意 inplace 参数的设置，如果设置为 True，则会直接修改原来的数据框，如果设置为 False，则会返回一个新的数据框。