Python pandas数据框列日期到字符串

在Python的pandas库中，我们可以用DataFrame来处理各种类型的数据，包括日期时间数据。有时候我们需要把一个日期类型的列转换成字符串类型，这样我们可以更方便的处理和读取数据。在本文中，我们将讨论如何使用pandas把一个日期类型的列转换成字符串类型。

首先，我们需要构建一个DataFrame，包含一个日期类型的列，例如：

import pandas as pd

data = {'date': ['2021-09-01', '2021-09-02', '2021-09-03', '2021-09-04']}
df = pd.DataFrame(data)
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
print(df)

结果应该如下：

        date
0 2021-09-01
1 2021-09-02
2 2021-09-03
3 2021-09-04

现在，我们已经有一个包含日期类型的列的DataFrame。现在我们需要把这个列转换成字符串类型。

我们可以使用strftime函数来进行转换。strftime（string format time）函数可以将日期类型的数据格式化成指定的字符串。例如，我们可以将日期转换成YYYY-MM-DD格式的字符串。

df['date_str'] = df['date'].dt.strftime('%Y-%m-%d')
print(df)

输出结果如下：

        date    date_str
0 2021-09-01  2021-09-01
1 2021-09-02  2021-09-02
2 2021-09-03  2021-09-03
3 2021-09-04  2021-09-04

在这个例子中，我们添加了一个新的列"date_str"，这个新列包含了我们转换后的字符串。

在使用strftime函数时，我们需要指定一个格式字符串，这个格式字符串告诉strftime函数如何格式化日期。在本例中，我们使用"%Y-%m-%d"来指定日期格式。其中，%Y表示年份，%m表示月份，%d表示日期。

除了上述例子中使用的"%Y-%m-%d"格式外，strftime函数还可以支持很多其他的格式，例如：

• %m/%d/%Y: MM/DD/YYYY 格式的日期
• %d-%m-%y: DD-MM-YY 格式的日期
• %H:%M:%S: HH:MM:SS 格式的时间
• %I:%M:%S %p: HH:MM:SS PM 格式的时间

具体的格式可以参考Python的官方文档。

完整代码如下：

import pandas as pd

data = {'date': ['2021-09-01', '2021-09-02', '2021-09-03', '2021-09-04']}
df = pd.DataFrame(data)
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
df['date_str'] = df['date'].dt.strftime('%Y-%m-%d')
print(df)

在本例中，我们成功的把一个日期类型的列转换成字符串类型，通过这种方式，我们可以更方便的处理和分析数据。