在软件工程中区分LOC和函数点

在软件开发过程中，衡量和估算软件复杂度和工作量的指标有很多，其中最常用的就是代码行数（LOC）和功能点（Function Point，FP）。但是，这两个指标的含义和计算方式是不同的。

代码行数（LOC）

代码行数指的是程序代码中实际行数，不包括空行和注释行。在软件开发中，LOC通常用于衡量软件的规模、复杂度以及工作量。经验表明，软件规模与代码的行数成正比，但是并不是说代码越多，软件就越好，反而，过多的重复代码会影响软件的可维护性和可读性。

计算LOC的方法

在计算LOC时，可以使用一些工具来自动生成LOC。例如，在Visual Studio中，可以使用内置的代码统计工具，能够统计一个项目或源文件中的代码行数、空行数和注释行数。另外，也可以使用一些第三方工具，例如CLOC、SLOCCount等，这些工具不仅可以计算LOC，还可以统计源代码的各种指标。

LOC的优缺点

优点

• 相对简单易懂，计算方法直观易学；
• 可以用来评估软件的规模、复杂度和工作量。

缺点

• LOC并不一定代表编写的代码质量，代码行数多，但质量低的软件反而不好；
• 如果只以LOC来衡量软件开发的进度，可能会忽略一些重要的信息，如测试、文档、代码复杂度等；
• 不同开发者对同一种语言所写出的代码行数会有很大的不同，不同的语言级别和框架也可能影响最终的LOC统计结果。

功能点（Function Point）

功能点是一种独立于编程语言、技术和开发流程的指标，可以用来衡量软件的功能和复杂度。它是由IBM公司的Allan Albrecht提出的，旨在将人的需求与软件功能进行量化衡量，以便于衡量软件的质量和需求的变更。

计算FP的方法

计算FP的方法比较复杂，需要根据软件的功能点进行表格化计算，以下是一些FP计算的步骤：

1. 确定软件系统的功能点种类；
2. 通过计算每种功能点种类重要性权值、业务逻辑复杂度等指标，确定每种功能点种类的功能点数；
3. 将不同功能点的数量进行加权求和，得出最终的FP值。

计算FP需要考虑的因素非常多，如软件的输入、输出、查询、逻辑处理和外部接口等。通常而言，一个功能点可以认为是一项用户的功能需求，并且具有一些明确的输入和输出。

FP的优缺点

优点

• 能够衡量软件功能的复杂度和用户需求的变更；
• 能够考虑到软件开发的过程中需要花费的各种开发成本，比如测试、文档、维护成本等。

缺点

• 计算过程非常复杂，需要花费大量的时间和人力成本；
• 不同的开发者和评估者得出的结果可能会相差甚远；
• 对于一些特定的软件项目而言，FP可能并不能很好地衡量软件的复杂度和开发成本。

总结

LOC和FP是软件开发中常用的两种量化指标。LOC通常用于衡量软件的规模和工作量，FP则用于衡量软件的功能复杂度和开发成本。在实际应用中，开发者可以根据项目的实际需求和特点来选择合适的指标，从而更好地评估和管理软件开发过程。