Python|熊猫时期

Python|熊猫时期.qyear是Python从2.x时代向3.x时代转变的关键时期，在这个时期，Python出现了一个开源的数据分析库——熊猫(Pandas)，也正因为熊猫库的出现，让Python在数据可视化和数据处理方面成为了一门非常流行的语言。

熊猫库

熊猫库是Python中用于数据分析的库，提供了灵活高效的数据结构DataFrame和Series，可用于快速和便捷地处理各种数据，包括读写文件、拆分、过滤、变换、聚合和可视化处理等。熊猫库具有高效的算法和快速的IO工具，能够快速处理大量数据，也支持各种形式的数据导入和导出，如csv、excel、json、sql等。

import pandas as pd
import numpy as np

data = {'name': ['Tom', 'Jerry', 'Spike'], 'age': [7, 5, 3]}
df = pd.DataFrame(data)

print(df)

结果：

    name  age
0    Tom    7
1  Jerry    5
2  Spike    3

Python3.x

Python 3.x是 Python 2.x的后续版本，Python 3.x重构了网站和整个语言的设计，添加了许多语言功能的支持和改进。同时，Python 3.x也严格遵循了 "unicode as default string type " 的规范，使得Python 3.x直接支持中文字符串，也更加简洁和易用。

print('Hello, world!')

结果：

Hello, world!

NumPy

NumPy是Python中最基础的科学计算库，提供了优化的多维数组的计算和矩阵运算的支持，NumPy的出现使得Python可以更好地处理科学计算方面的问题，同时也为熊猫库的设计提供了坚实的基础。

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3, 4])
b = np.array([2, 3, 4, 5])

print(a + b)

结果：

[3 5 7 9]

总之，Python|熊猫时期是Python语言的重要时期，熊猫库、Python 3.x和NumPy的出现让Python成为了一门非常流行的语言，并被广泛应用于数据分析，科学计算和机器学习等领域。