Python|熊猫时期.asfreq

Python是一种用于进行数据分析的出色语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。 Pandas就是其中之一，它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas Period.asfreq()函数用于在间隔的开始或结束时将 Period 转换为所需的频率。

Syntax : Period.asfreq()

Parameters :
freq : string
how : Start or end of the timespan

Return : resampled : Period

示例 #1：使用Period.asfreq()函数将给定周期的频率从“秒”更改为“天”

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the Period object
prd = pd.Period(freq ='S', year = 2000, month = 2, day = 22,
                        hour = 8, minute = 21, second = 24)
  
# Print the Period object
print(prd)

输出 ：

现在我们将使用Period.asfreq()函数将 prd 对象的频率更改为“每日频率”。

# change the frequency
prd.asfreq(freq ='D')

输出 ：

正如我们在输出中看到的， Period.asfreq()函数已成功地将给定对象的频率更改为所需的频率。示例 #2：使用Period.asfreq()函数将给定周期的频率从“秒”更改为“小时”

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the Period object
prd = pd.Period(freq ='S', year = 2006, month = 10, 
               hour = 15, minute = 49, second = 17)
  
# Print the object
print(prd)

输出 ：

现在我们将使用Period.asfreq()函数将 prd 对象的频率更改为“每小时频率”。

# change the frequency
prd.asfreq(freq ='H')

输出 ：

正如我们在输出中看到的， Period.asfreq()函数已成功地将给定对象的频率更改为所需的频率。