Python – 将列表的字典转换为 Pandas 数据框

在数据分析中，常常需要将列表或字典转换为 Pandas 数据框。Python 中的 Pandas 库提供了多种方法用于将这些类型的数据转换为数据框。

示例代码

以下是一个将列表的字典转换为 Pandas 数据框的示例代码：

import pandas as pd

# 列表的字典
data = [{'name': 'Tom', 'age': 30},
        {'name': 'Jerry', 'age': 25},
        {'name': 'Spike', 'age': 28}]

# 将列表的字典转换为数据框
df = pd.DataFrame(data)

# 打印数据框
print(df)

该示例代码将一个列表的字典转换为 Pandas 数据框，并打印该数据框。

输出结果

该示例代码的输出结果如下所示：

    name  age
0    Tom   30
1  Jerry   25
2  Spike   28

分析代码

以上示例代码中，首先定义了一个包含三个字典的列表 data，每个字典都包含两个键 name 和 age，分别对应人物的姓名和年龄。接下来，使用 Pandas 库中的 DataFrame() 函数将列表的字典转换为数据框 df。最后，使用 Python 的内置函数 print() 打印数据框 df。

总结

以上示例代码展示了如何将列表的字典转换为 Pandas 数据框。通过了解和掌握 Pandas 库中的相关函数，您可以更加便捷地处理和分析数据。