📅  最后修改于: 2023-12-03 15:40:31.768000             🧑  作者: Mango
假设我们有一个整数N和一个数字集合{A,B}。现在的问题是,如何检查N是否可以被{A,B}中的数字组成的数字整除?这篇文章将详细介绍如何解决这个问题。
这个问题的解决可以分为以下两个步骤。
第一步可以使用递归来解决。具体而言,首先将数字集合中的数字按照任意顺序进行排列,生成所有可能的组合。对于每个组合,检查组合是否可以被N整除。如果可以,则返回true,否则继续生成下一个组合。当所有可能的组合都尝试后,如果没有一个组合可以被N整除,则返回false。
下面是一段伪代码:
bool canBeDivisible(int N, vector<int> numSet) {
vector<int> digits;
return checkDivisibility(N, digits, numSet);
}
bool checkDivisibility(int N, vector<int> digits, vector<int> numSet) {
if(digits.size() == numSet.size()) {
int aNumber = convertVectorToNumber(digits);
if(aNumber % N == 0) return true;
else return false;
}
for(int i = 0; i < numSet.size(); i++) {
if(isDigitUsed(numSet[i], digits)) continue;
digits.push_back(numSet[i]);
if(checkDivisibility(N, digits, numSet)) return true;
digits.pop_back();
}
return false;
}
其中,convertVectorToNumber
把一个由数字向量digits组成的数字转换为int类型;isDigitUsed
检查某一个数字是否已经被使用。
这是一个使用C++实现的代码示例:
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
bool isDigitUsed(int digit, vector<int> digits) {
for(int i = 0; i < digits.size(); i++) {
if(digits[i] == digit) return true;
}
return false;
}
int convertVectorToNumber(vector<int> digits) {
int result = 0;
for(int i = 0; i < digits.size(); i++) {
result += digits[i] * pow(10, digits.size() - i - 1);
}
return result;
}
bool checkDivisibility(int N, vector<int> digits, vector<int> numSet) {
if(digits.size() == numSet.size()) {
int aNumber = convertVectorToNumber(digits);
if(aNumber % N == 0) return true;
else return false;
}
for(int i = 0; i < numSet.size(); i++) {
if(isDigitUsed(numSet[i], digits)) continue;
digits.push_back(numSet[i]);
if(checkDivisibility(N, digits, numSet)) return true;
digits.pop_back();
}
return false;
}
bool canBeDivisible(int N, vector<int> numSet) {
vector<int> digits;
return checkDivisibility(N, digits, numSet);
}
int main() {
vector<int> numSet = {1, 2, 3, 4};
int N = 6;
bool result = canBeDivisible(N, numSet);
if(result) {
cout << "可以被整除" << endl;
} else {
cout << "不能被整除" << endl;
}
return 0;
}
使用这个算法解决这个问题的时间复杂度是O(n!),因为我们需要枚举所有可能的数字组合。然而,由于numSet包含的数字数量肯定不超过10,这个算法很适合解决N的范围较小的情况。如果需要处理更大的N,我们需要采用其他更加高效的算法。