用于从任何图像生成虚线文本的Python脚本

本文介绍的是一个用于从任何图像中提取并生成虚线文本的 Python 脚本。本脚本具备通用性，适用于多种场景，如图像中的文本提取、验证码识别、文字识别等等。

算法

本脚本采用以下算法：

1.使用 OpenCV 库对图像进行预处理，提高图像的对比度和亮度；

2.对处理后的图像进行二值化处理，使图像变为黑白色；

3.使用连通域拓扑算法和膨胀运算，寻找图像中的虚线区域（可以调整虚线与边缘之间的距离)；

4.对找到的虚线区域进行 OCR （Optical Character Recognition）识别。

代码

以下是实现上述算法的主要代码片段：

# 导入所需库
import cv2
import pytesseract
from PIL import Image
import numpy as np

# 读取图像并进行灰度化处理
img = cv2.imread("image.png")
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 对图像进行预处理，使图像更加清晰
gray = cv2.GaussianBlur(gray, (5, 5), 0)
gray = cv2.medianBlur(gray, 5)
gray = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY + cv2.THRESH_OTSU)[1]

# 对图像进行膨胀处理，使虚线更加清晰
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (9, 9))
dilated = cv2.dilate(gray, kernel)

# 使用连通域算法寻找虚线区域
contours, _ = cv2.findContours(dilated, cv2.RETR_LIST, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
mask = np.ones(img.shape[:2], dtype="uint8") * 255
for contour in contours:
    if cv2.contourArea(contour) < 200:
        cv2.drawContours(mask, [contour], -1, 0, -1)

# 对处理后的图像进行 OCR 识别
text = pytesseract.image_to_string(Image.fromarray(mask))
print(text)

结果

经过测试，本脚本可以从各种图像中提取虚线文本，如下所示：

使用本脚本可以轻松地将虚线文本提取出来，具有实用价值。

总结

本脚本采用了多种图像处理算法，实现了从任意图像中提取虚线文本的功能。如果您对此感兴趣，欢迎试用并进行二次开发。