如何在 matplotlib 中绘制虚线？

先决条件： Matplotlib

在本文中，我们将了解如何在 matplotlib 中绘制虚线。 Matplotlib 虚线是一种特殊样式的折线图，它借助 linestyle 来表示 X 轴和 Y 轴的关系——虚线，我们还可以为每条线设置不同的颜色和不同的线宽。让我们通过以下不同的示例来理解它：

要绘制虚线数据点：

Syntax: matplotlib.pyplot.plot(x, y, linestyle=’dashed’)

• x:  X-axis points on the line.
• y:  Y-axis points on the line.
• linestyle: Change the style of the line.
• linewidhth: set width of a dash line.

示例 1：在 matplotlib 中绘制虚线

要绘制虚线，我们将创建数据集，然后使用上述语法绘制虚线数据点。

Syntax: plt.plot(linestyle=’dashed’)

Python3

# Import libraries
import matplotlib.pyplot as plt
 
# Define Axes
x_points = [1.5, 2.6, 3.5, 4, 9]
y_points = [3.25, 6.3, 4.23, 1.35, 3]
 
# Plot a graph
plt.plot(x_points, y_points, linestyle='dashed')
 
# Display graph
plt.show()

输出：

示例 2：在 matplotlib 中自定义颜色虚线

为了自定义，我们将使用颜色属性。

Syntax: plt.plot(linestyle=’–’, color=’gold’)

Python3

# Import libraries
import matplotlib.pyplot as plt
 
# Define Axes
X = [1.5, 2.6, 3.5, 4, 9]
Y = [3.25, 6.3, 4.23, 1.35, 3]
 
# Plot a graph
plt.plot(X, Y, linestyle='--', color='gold')
 
# Display graph
plt.show()

输出：

示例 3：在 matplotlib 中自定义数据点虚线

linewidth 属性可用于设置数据点之间的宽度。

Syntax: plt.plot(linestyle=’dashed’, linewidth= int)

Python3

# Import libraries
import matplotlib.pyplot as plt
 
# Define Axes
X = [1.5, 5.6, 3.5, 4, 9]
Y1 = [1, 4, 3, 4, 5]
Y2 = [6, 7, 4, 9, 10]
 
# Plot a graph
plt.plot(X, Y1, linestyle='dashed', color='black')
plt.plot(X, Y2, linestyle='dashed',
         color='red', linewidth=4)
 
# Display graph
plt.show()

输出