📅 最后修改于: 2023-12-03 14:59:03.864000 🧑 作者: Mango
2020 年 10 大开源 NoSQL 数据库
NoSQL 数据库已经成为了为大型企业和 Web 应用程序提供可伸缩性，高可用性和高性能的标准解决方案。以下是2020年十大开源NoSQL数据库，可以帮助数据工程师，程序员等找到一些实用工具以提高工作效率。
1. Apache Cassandra
Apache Cassandra 是一个分布式的开源 NoSQL 数据库系统，旨在处理大量数据。它具有高可扩展性、高可用性以及面向对象的数据建模方式。
优点：
- 支持线性扩展
- 提供为大数据环境下的写操作优化的存储引擎
- 强大的分布式特征
- 容错性强
缺点：
使用场景：
2. Apache HBase
Apache HBase 是基于 Hadoop 的开源非关系型数据库，具有实时处理、线性可扩展性和数据密集功能。
优点：
- 面向列的存储方式
- 容易扩展
- 可以处理实时数据快速查询
- 高可用性和容错性
缺点：
- 不支持 SQL 查询语言
- HBase 存储引擎不能轻易直接使用
使用场景：
- 用于实时交易、安全监控以及其他需要实时响应数据的应用程序
3. MongoDB
MongoDB 是一个面向文档的开源 NoSQL 数据库系统。具有动态架构、高度灵活性、可扩展性和可定制性的特点。
优点：
- 支持复杂的查询和索引等高级功能
- 非常灵活和自定义化
- 可扩展性、高性能和高度可靠性
- 官方支持多种不同的编程语言
缺点：
使用场景：
- 适用于大多数类型的应用程序，尤其是Web应用和移动应用
4. Couchbase
Couchbase 是一个基于 Memcached 和 CouchDB 的 NoSQL 数据库系统。具有分布式、面向文档和内置缓存等特点。
优点：
- 支持 JSON 文档格式
- 高度灵活和可扩展性
- 提供内置的缓存功能
- 完全分布式的架构
缺点：
使用场景：
5. Redis
Redis 是一个高性能键值存储系统。它支持各种数据结构，并提供诸如事务处理、消息发布/订阅、调节器和持久性等高级功能。
优点：
- 非常快速
- 支持多种数据结构
- 内置支持分布式锁
- 很小的内存占用
缺点：
使用场景：
6. ArangoDB
ArangoDB 是一个多模型的 NoSQL 数据库，支持文档、图形和键值对等数据模型。 它具有高可扩展性、强一致性和内置 AQL 查询语言等特点。
优点：
- 多种数据模型的支持
- 支持复杂的 AQL 查询语言
- 具有 ACID 事务支持
- 高可扩展性
缺点：
使用场景：
- 适用于更复杂的应用和查询场景，例如社交网络或推荐引擎
7. Titan
Titan 是一个开源图形数据库，可提供高性能、可扩展和分布式的图形数据库服务。
优点：
- 具有强大的图形数据库特性
- 支持大规模并行处理
- 可以轻松扩展
缺点：
使用场景：
- 适用于需要高性能的图形数据库，例如社交网络和推荐引擎
8. Neo4j
Neo4j 是一个面向图形的开源 NoSQL 数据库系统，具有高可扩展性、高性能、易于使用和丰富的图形操作特性。
优点：
- 具有强大的图形数据库特性
- 支持 ACID 事务
- 操作简单
缺点：
使用场景：
9. Riak
Riak 是一个分布式的可扩展性 NoSQL 数据库。它是适用于高度可用数据存储的一种选择，具有极高的可扩展性和灵活性。
优点：
- 无单点故障
- 数据复制具有容错性
- 支持最终一致性和自动机器故障检测
缺点：
- 对于大规模的分布式集群，负载均衡和存储空间可能会成为瓶颈
- 需要专业的管理和维护
使用场景：
10. Aerospike
Aerospike 是一个高性能，可扩展性和可靠性强的 NoSQL 数据库。它基于内存数据存储，支持自动缓存和 SSD 数据存储。
优点：
- 可以处理大量并发读/写请求
- 自动缓存和 SSD 数据存储
- 非常快速
- 高度可靠性和可扩展性
缺点：
- Aerospike 社区版本的功能比较简单
- 成本相对较高
使用场景：
- 适用于高性能和高可用性应用程序，例如广告技术和游戏公司。
以上就是我们推荐的2020年十大开源 NoSQL 数据库，可以看到所有这些数据库都具有其专业特长和优点。同时，使用这些数据库时需要有一定的技术经验，因为它们的配置和使用可能具有不同的难度。