📅 最后修改于: 2023-12-03 15:29:36.518000 🧑 作者: Mango
BeautifulSoup 是一个解析 HTML 和 XML 文件的 Python 库，可以用它来方便地从网页中提取信息。find_next_sibling()是BeautifulSoup中一个非常有用的函数，可以在HTML文档中查找下一个兄弟节点并且可以按照标签名继续查找下去。本文将详细介绍 BeautifulSoup 中的 find_next_sibling() 函数，帮助开发者更好地使用它。
find_next_sibling() 函数在 HTML 文档中查找下一个兄弟节点，它的基本语法如下所示：
find_next_sibling(name=None, attrs={}, text=None, **kwargs)
该函数接受四个参数：
name：表示要查找的标签名，如果不传递该参数，则查找所有下一个兄弟节点；attrs：表示要查找的属性，必须是字典对象；text：表示要查找的文本内容；**kwargs：包含了CSS类、ID、属性等的过滤条件，例如：class_=、id= 等等。这里列举一个 HTML 文档的例子，使用find_next_sibling() 函数查找下一个兄弟节点：
from bs4 import BeautifulSoup
html_doc = """
<html>
<head>
<title>The Dormouse's story</title>
</head>
<body>
<p class="title"><b>The Dormouse's story</b></p>
<p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were
<a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1">Elsie</a>,
<a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and
<a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>;
and they lived at the bottom of a well.</p>
找到 id 为 link1 的 a 标签后使用 find_next_sibling() 函数查找下一个兄弟节点：
soup = BeautifulSoup(html_doc, 'html.parser')
a = soup.find('a', id='link1')
print(a) # <a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>
b = a.find_next_sibling()
print(b) # <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>
上述代码在 HTML 中查找到 id 为 link1 的 a 标签后，使用 find_next_sibling() 方法查找到在同级位置的 id 为 link2 的 a 标签。该函数支持链式调用，可以通过多次调用该方法继续查找下一个兄弟节点：
a = soup.find('a', id='link1')
print(a) # <a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>
b = a.find_next_sibling()
print(b) # <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>
c = b.find_next_sibling()
print(c) # <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>
本例中通过多次调用find_next_sibling() 函数，依次查找到 id 为 link2 和 link3 的a标签，得到了所有同级的链接。
find_next_sibling() 函数是 BeautifulSoup 中一个非常有用的函数，可以在 HTML 文档中查找下一个兄弟节点，并且可以按照标签名继续查找下去，方便开发者在 HTML 中提取所需要的信息。开发者可以通过多次调用该函数，依次获取到同级的节点，准确地获取自己需要的数据。