📅  最后修改于: 2023-12-03 15:39:20.109000             🧑  作者: Mango
在计算机编程中,矩阵是一种经常使用的数据结构。上三角矩阵是指矩阵中所有下三角位置的元素都是0的矩阵。下面我们来介绍如何将给定的上三角矩阵转换为一维数组。
以下是用Python语言实现将上三角矩阵转换成一维数组的函数:
def matrix_to_array(matrix):
"""
将上三角矩阵转换为一维数组
:param matrix: 上三角矩阵
:type matrix: List[List[int]]
:return: 转换后的一维数组
:rtype: List[int]
"""
n = len(matrix)
array = []
for i in range(n):
for j in range(i, n):
array.append(matrix[i][j])
return array
此函数接受一个上三角矩阵作为输入,并返回转换后的一维数组。该函数的时间复杂度为O(n^2)。
我们来测试一下上面的函数,用一个简单的上三角矩阵作为输入:
matrix = [
[1, 2, 3],
[0, 4, 5],
[0, 0, 6],
]
array = matrix_to_array(matrix)
print(array)
输出结果为:[1, 2, 3, 4, 5, 6]
我们可以看到,将上三角矩阵转换得到的一维数组正好包含了矩阵中所有元素。
这篇文章介绍了如何将给定的上三角矩阵转换为一维数组的方法,同时提供了Python语言下的实现示例。此函数代码片段可以方便程序员们直接使用或参考,并根据实际需求进行修改和完善。