Python YAML Load_All

介绍

Python YAML Load_All 是一个 Python 模块，用于将 YAML 文件转换成多个 YAML 文档。

YAML 是一种简洁易读的数据序列化格式，通常用于配置文件、数据交换等方面。Python 提供了 PyYAML 库来解析 YAML 文件。

Load_All 函数可用于将多个 YAML 文档从单个文件读取到 Python 对象中。

安装

安装 PyYAML 库可以使用 pip 包管理器：

pip install pyyaml

示例

读取 YAML 文件

以下是一个示例 YAML 文件：

---
name: Apple
color: Red
weight: 0.25 kg
---
name: Banana
color: Yellow
weight: 0.18 kg

该文件包含两个 YAML 文档，每个文档都描述了一种水果的名称、颜色和重量。

下面是使用 Python 代码读取并解析此文件的示例：

import yaml

with open('fruits.yaml', 'r') as file:
    docs = list(yaml.load_all(file, Loader=yaml.FullLoader))

print(docs)

输出结果：

[{'name': 'Apple', 'color': 'Red', 'weight': '0.25 kg'}, {'name': 'Banana', 'color': 'Yellow', 'weight': '0.18 kg'}]

这个例子使用了 PyYAML 库中的 load_all 函数来将文件内容转换成 Python 对象列表。这个列表中包含了读取文件时解析的所有 YAML 文档。

处理多个 YAML 文档

load_all 函数返回一个 Python 生成器对象，可以使用 for 循环从中读取各个 YAML 文档。

import yaml

with open('fruits.yaml', 'r') as file:
    for doc in yaml.load_all(file, Loader=yaml.FullLoader):
        print(doc)

输出结果：

{'name': 'Apple', 'color': 'Red', 'weight': '0.25 kg'}
{'name': 'Banana', 'color': 'Yellow', 'weight': '0.18 kg'}

在这个例子中，我们使用了 for 循环来迭代生成器对象中的各个 YAML 文档。每次迭代时，for 循环将返回下一个文档并打印出其内容。

总结

Python YAML Load_All 可用于将多个 YAML 文档从单个文件读取到 Python 对象中。它在读取具有多个 YAML 文档的文件时非常有用。与 PyYAML 库的其他函数类似，load_all 函数使用解析器来将 YAML 文件转换成 Python 对象。因此，使用此函数时要确保将 PyYAML 库导入到项目中。