Python中的numpy.all

numpy.all()是numpy库中的函数，用于判断一个数组中元素是否全部为True。

语法格式

numpy.all(a, axis=None, out=None, keepdims=<no value>)

参数说明：

• a: 数组
• axis: 沿着哪个轴进行操作，axis=None时在整个数组中操作
• out: 输出结果的数组
• keepdims: 设为True时，结果数组保持原有的维度

返回值

若所有元素都是True，则返回True；否则返回False。

示例

import numpy as np
 
arr = np.array([1, 2, 3, 4])
print(np.all(arr)) # True
 
arr = np.array([0, 2, 3, 4])
print(np.all(arr)) # False
 
arr = np.array([[True, True], [True, False]])
print(np.all(arr, axis=0)) # [ True False]
 
arr = np.array([[True, True], [False, False]])
print(np.all(arr, axis=1)) # [ True False]

在上例中，np.all()函数用于检查arr数组中所有元素是否全部为True。在第一个例子中，数组[1, 2, 3, 4]中的所有元素都为True，因此返回True。在第二个例子中，数组[0, 2, 3, 4]中的第一个元素为False，因此返回False。在第三个和第四个例子中，该函数沿着指定的轴方向操作，返回每行或每列内的所有元素是否全部为True。

注意事项

• 输入的数组必须是布尔类型或可以转换为布尔类型的类型，如字符串、数值等；
• 若不设置axis参数则在整个数组中判断所有元素是否全部为True；
• 返回的结果可以是数组形式，也可以是标量形式。