什么是紧凑型数据库

紧凑型数据库是指数据以压缩形式存储在文件中，而不是传统的关系型数据库中的行和列。这种数据库通常具有高度压缩率、高速读写和占用空间小的优点，因为相对于传统的关系型数据库，紧凑型数据库通常具有更小的存储需求，可以提高磁盘使用率和系统响应速度。

紧凑型数据库的优点

更小的存储需求

由于紧凑型数据库的数据以压缩形式存储，相较于传统的关系型数据库，通常具有更小的存储需求，可大大降低企业的存储成本。

高度压缩率

紧凑型数据库在存储数据的同时会进行压缩，因此数据占用空间更小，可以减少磁盘空间的占用，从而提高磁盘使用率。

高速读写

由于紧凑型数据库的数据存储方式，使得读写速度非常快，可大幅提高系统响应速度，同时提高数据处理的效率。

紧凑型数据库的缺点

不支持所有的SQL操作

紧凑型数据库通常会限制支持的SQL操作类型，因此无法涵盖所有的操作需求。此外，在处理庞大且复杂的数据时，紧凑型数据库的处理能力也会出现瓶颈。

例子

当前比较流行的一种紧凑型数据库是SQLite。

SQLite是一种轻型的嵌入式关系型数据库，它可以在多种平台上运行，并具有高度压缩率、高速读写和占用空间小的优势。SQLite相对于传统的关系型数据库，具有更小的存储需求，并且易于部署和管理。以下是使用Python代码创建SQLite数据库的例子：

import sqlite3

# 创建一个数据库连接
conn = sqlite3.connect('example.db')

# 创建表
conn.execute('''CREATE TABLE COMPANY
           (ID INT PRIMARY KEY     NOT NULL,
           NAME           TEXT    NOT NULL,
           AGE            INT     NOT NULL,
           ADDRESS        CHAR(50),
           SALARY         REAL);''')

# 插入数据
conn.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \
             VALUES (1, 'Paul', 32, 'California', 20000.00)")

conn.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \
             VALUES (2, 'Allen', 25, 'Texas', 15000.00)")

conn.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \
             VALUES (3, 'Teddy', 23, 'Norway', 20000.00)")

conn.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \
             VALUES (4, 'Mark', 25, 'Rich-Mond ', 65000.00)")

# 提交事务
conn.commit()

# 关闭连接
conn.close()

该示例创建了一个名为example.db的SQLite数据库，并在该数据库中创建了一个名为COMPANY的表，然后向该表中插入了四个数据记录。

摘要

紧凑型数据库是一种非常有用的数据库类型，它具有更小的存储需求、高度压缩率和高速读写的优点。SQLite是当前比较流行的一种紧凑型数据库，可以在多种平台上运行，并且易于部署和管理。在处理小型数据和简单查询时，紧凑型数据库通常比传统的关系型数据库更加适用。