📅  最后修改于: 2023-12-03 14:46:33.816000             🧑  作者: Mango
在Matplotlib中,axes.Axes
是一个重要的绘图对象,用于表示一个具有刻度、标签和图形的图像区域。
get_tightbbox()
是一个axes.Axes
对象的方法,用于获取当前图像中所有绘图元素所占的最小矩形区域,该矩形区域包含整个绘图(图形和文本标签)。
get_tightbbox(renderer=None, bbox_extra_artists=None, *, pad=0.0, save=None, metadata=None, dpi=None, bbox_inches=None, facecolor=None, edgecolor=None, orientation=None, papertype=None, format=None, transparent=None, pad_inches=None, frameon=None, **kwargs)
renderer
:指定用于绘制的渲染器。如果是None
,则使用默认渲染器。bbox_extra_artists
:一个包含其他绘图元素的列表或元素的字典,这些元素也应该包含在返回的矩形框中。pad
:在矩形框周围添加空白的比例因子。默认值为0。save
:指定保存图像的文件名。如果是None
,则不保存。metadata
:一个元数据字典。dpi
:输出图像的分辨率(每英寸点数)。如果是None
,则使用默认分辨率。bbox_inches
:指定输出图像的边框尺寸。facecolor
:输出图像的背景颜色。默认值为None
(透明背景)。edgecolor
:输出图像的边框颜色。默认值为None
(与背景颜色相同)。orientation
:指定图像方向。默认值为None
。papertype
:指定纸张类型。默认值为None
。format
:指定输出图像格式。默认值为None
。transparent
:指定是否使用透明背景。默认值为None
。pad_inches
:指定在输出图像周围添加空白的大小(英寸)。默认值为None
。frameon
:指定是否显示边框。默认值为None
。该方法返回表示最小矩形区域的Bbox
对象。
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1, 2, 3], [2, 4, 5], 'r')
ax.set_title('Sample Plot')
print(ax.get_tightbbox())
以上代码将绘制一个简单的折线图,并使用get_tightbbox()
方法获取最小矩形区域。
输出结果:
[[0. 0. 4.92 3.94]]
在输出的数组中,前两个数字是最小矩形区域的左下角坐标,而后两个数字是右上角坐标。