📌  相关文章
📜  Python中的 Matplotlib.axes.Axes.get_tightbbox()(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 14:46:33.816000             🧑  作者: Mango

Python中的 Matplotlib.axes.Axes.get_tightbbox()

在Matplotlib中,axes.Axes是一个重要的绘图对象,用于表示一个具有刻度、标签和图形的图像区域。

get_tightbbox()是一个axes.Axes对象的方法,用于获取当前图像中所有绘图元素所占的最小矩形区域,该矩形区域包含整个绘图(图形和文本标签)。

语法

get_tightbbox(renderer=None, bbox_extra_artists=None, *, pad=0.0, save=None, metadata=None, dpi=None, bbox_inches=None, facecolor=None, edgecolor=None, orientation=None, papertype=None, format=None, transparent=None, pad_inches=None, frameon=None, **kwargs)

参数
  • renderer:指定用于绘制的渲染器。如果是None,则使用默认渲染器。
  • bbox_extra_artists:一个包含其他绘图元素的列表或元素的字典,这些元素也应该包含在返回的矩形框中。
  • pad:在矩形框周围添加空白的比例因子。默认值为0。
  • save:指定保存图像的文件名。如果是None,则不保存。
  • metadata:一个元数据字典。
  • dpi:输出图像的分辨率(每英寸点数)。如果是None,则使用默认分辨率。
  • bbox_inches:指定输出图像的边框尺寸。
  • facecolor:输出图像的背景颜色。默认值为None(透明背景)。
  • edgecolor:输出图像的边框颜色。默认值为None(与背景颜色相同)。
  • orientation:指定图像方向。默认值为None
  • papertype:指定纸张类型。默认值为None
  • format:指定输出图像格式。默认值为None
  • transparent:指定是否使用透明背景。默认值为None
  • pad_inches:指定在输出图像周围添加空白的大小(英寸)。默认值为None
  • frameon:指定是否显示边框。默认值为None
返回值

该方法返回表示最小矩形区域的Bbox对象。

示例
import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()

ax.plot([1, 2, 3], [2, 4, 5], 'r') 
ax.set_title('Sample Plot') 

print(ax.get_tightbbox())

以上代码将绘制一个简单的折线图,并使用get_tightbbox()方法获取最小矩形区域。

输出结果:

[[0.   0.   4.92 3.94]]

在输出的数组中,前两个数字是最小矩形区域的左下角坐标,而后两个数字是右上角坐标。