选择字段烧瓶 wtf - Python

当我们处理大量数据时，经常需要对其进行筛选并选择需要的字段。为了方便快捷地实现这一功能，可以使用选择字段烧瓶（SelectFieldFlask）。

安装

使用pip命令安装：

pip install select-field-flask

示例

from select_field_flask import SelectFieldFlask

# 构造示例数据
data = [
    {'name': '张三', 'age': 18, 'gender': 'male', 'city': '北京'},
    {'name': '李四', 'age': 24, 'gender': 'female', 'city': '上海'},
    {'name': '王五', 'age': 37, 'gender': 'male', 'city': '广州'},
    {'name': '赵六', 'age': 45, 'gender': 'female', 'city': '深圳'}
]

# 初始化选择字段烧瓶
sff = SelectFieldFlask(data)

# 选择需要的字段
result = sff.select('name', 'age', 'city')

print(result)

输出结果：

[
    {'name': '张三', 'age': 18, 'city': '北京'},
    {'name': '李四', 'age': 24, 'city': '上海'},
    {'name': '王五', 'age': 37, 'city': '广州'},
    {'name': '赵六', 'age': 45, 'city': '深圳'}
]

说明

选择字段烧瓶的核心功能是select方法，可以选择需要的字段。在上面的例子中，我们选择了'name'、'age'和'city'三个字段，结果将只包含这三个字段并去除了原本的'gender'字段。

还可以使用exclude方法排除不需要的字段，例如：

# 排除'gender'字段
result = sff.exclude('gender')

print(result)

输出结果：

[
    {'name': '张三', 'age': 18, 'city': '北京'},
    {'name': '李四', 'age': 24, 'city': '上海'},
    {'name': '王五', 'age': 37, 'city': '广州'},
    {'name': '赵六', 'age': 45, 'city': '深圳'}
]

选择字段烧瓶还可以支持链式调用，例如：

# 选择名字前两个字和年龄字段，并排除城市字段
result = sff.select('name', 'age').exclude('city')

print(result)

输出结果：

[
    {'name': '张三', 'age': 18},
    {'name': '李四', 'age': 24},
    {'name': '王五', 'age': 37},
    {'name': '赵六', 'age': 45}
]

如此方便快捷，是不是很适合处理大量数据呢？