问题类型错误："numpy.float64"对象不能被解释为整数 - Python

在Python编程中，有时你会遇到以下错误：

TypeError: 'numpy.float64' object cannot be interpreted as an integer

这是由于你尝试将一个浮点型变量传递给需要整型参数的函数或方法时引起的。

解决方法

方法一：

将浮点型变量强制转换为整型。你可以使用Python的int()函数完成这项任务。例如：

import numpy as np

x = np.float64(5.6)
y = int(x)

print(y)

在此示例中，我们将numpy浮点型变量x强制转换为整型变量y。使用int()可以解决这个错误，因为它将任何数字类型转换为整数类型。这将输出：

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方法二：

在需要整型参数的函数或方法中将浮点型参数四舍五入。你可以使用Python的round()函数完成此操作。例如：

import numpy as np

x = np.float64(5.6)
y = round(x)

print(y)

在此示例中，我们将numpy浮点型变量x四舍五入，然后将其分配给变量y。这不是强制转换类型，而是将浮点型变量转换为整型变量。这将输出：

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方法三：

如果你是函数或方法编写人员，请使用参数类型注释，以便正确的类型传递给函数或方法。例如：

def my_function(x: int):
    print(x)

在这个示例函数中，参数x被注释为整型，这意味着只有整型参数可以传递给它。这有助于确保只传递适当的参数类型，并避免此错误的发生。

结论

浮点型变量不能像整型变量一样使用。如果你需要使用整型参数，请使用以上方法解决此错误。如果你是函数或方法编写人员，请使用参数类型注释，以便正确的类型传递给函数或方法。