如何在 Matplotlib 中的图形上添加网格？

在 Matplotlib 中，我们可以通过添加网格来增强图形的可读性和美观度。本文将介绍如何在 Matplotlib 中的图形上添加网格。

1. 简单示例

我们先来看一个简单的示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)
ax.grid(True)

plt.show()

上述代码中，我们首先生成了一个 numpy 数组，然后绘制了 sin 函数的图像。接着，我们调用 ax.grid(True) 方法来添加网格。

运行代码，你会发现图像上已经出现了网格线。

2. 自定义网格样式

Matplotlib 允许我们自定义网格的样式。例如，我们可以修改网格的颜色、线型、粗细等等。

下面是一个示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)

ax.grid(True, linestyle='--', linewidth=0.5, alpha=0.5, color='gray')

plt.show()

我们在 ax.grid() 方法中添加了一些参数：

• linestyle：线型。
• linewidth：粗细。
• alpha：透明度。
• color：颜色。

运行代码，你会发现网格线的样式已经被修改了。

3. 只在 x 轴或 y 轴上添加网格

如果我们只想在 x 轴或 y 轴上添加网格，可以使用 ax.xaxis.grid() 或 ax.yaxis.grid() 方法。

下面是一个示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)

ax.xaxis.grid(True, linestyle='--', linewidth=0.5, alpha=0.5, color='gray')

plt.show()

我们只在 x 轴上添加了网格，效果如下：

4. 总结

本文介绍了 Matplotlib 中如何添加网格，包括如何自定义网格样式，以及如何只在 x 轴或 y 轴上添加网格。希望可以对你有所帮助。