Matplotlib 中的网格

网格由相交的直线（垂直、水平和角度）或曲线组成，用于构建我们的内容。 Matplotlib 帮助我们绘制简单的图形，但有时需要使用网格来更好地理解并获取我们数据点的参考。因此，Matplotlib 提供了一个grid()来轻松创建具有大量自定义的网格线。

matplotlib.pyplot.grid()

Syntax: matplotlib.pyplot.grid(b=None, which=’major’, axis=’both’, **kwargs)

Parameters:
b: bool value to specify whether to show grid-lines. Default is True
which: The grid lines to apply changes. Values: {‘major’, ‘minor’, ‘both’}
axis: The axis to apply changes on. Values: {‘both’, ‘x’, ‘y’}
**kwargs: Optional line properties

Returns: This function doesn’t return anything.

编程需要懂一点英语

grid()通过指定一个布尔值 (True/False) 来设置网格的可见性。我们还可以选择显示次要或主要刻度或两者。此外，颜色、线宽和线型可以作为附加参数进行更改。让我们看一些例子：

示例 #1：

# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
  
# dummy data
x1 = np.linspace(0.0, 5.0)
y1 = np.cos(2 * np.pi * x1) * np.exp(-x1)
  
# creates two subplots
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, figsize = (12, 5))
  
# Plot without grid
ax1.plot(x1, y1)
ax1.set_title('Plot without grid')
  
# plot with grid
ax2.plot(x1, y1)
ax2.set_title("Plot with grid")
  
# draw gridlines
ax2.grid(True)
  
plt.show()

输出：
情节 1

示例 #2：
现在让我们使用额外的线属性（例如颜色、线型和线宽）来绘制网格线。

# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
  
# dummy data
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 400)
y = np.sin(x ** 2)
  
# set graph color
plt.plot(x, y, 'green')
  
# to set title
plt.title("Plot with linewidth and linestyle")
  
# draws gridlines of grey color using given 
# linewidth and linestyle
plt.grid(True, color = "grey", linewidth = "1.4", linestyle = "-.")
  
plt.show()

输出：
情节 2

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