二叉树中偶数和奇数节点之和之间的差异

二叉树中偶数和奇数节点之和之间的差异是指将二叉树中所有偶数节点的值相加，再将所有奇数节点的值相加，最后求它们之间的差值。这个问题可以用递归和迭代两种方式实现。

递归实现

我们可以定义一个递归函数 diff 和一个辅助函数 dfs，其中 dfs 函数用于遍历二叉树，求出偶数和奇数节点的和，diff 函数则对两个和求差值。具体实现如下：

class TreeNode:
    def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
        self.val = val
        self.left = left
        self.right = right

class Solution:
    def diff(self, root: TreeNode) -> int:
        even_sum, odd_sum = self.dfs(root)
        return even_sum - odd_sum

    def dfs(self, node: TreeNode) -> Tuple[int, int]:
        if not node:
            return 0, 0
        even_sum_l, odd_sum_l = self.dfs(node.left)
        even_sum_r, odd_sum_r = self.dfs(node.right)
        even_sum = even_sum_l + even_sum_r
        odd_sum = odd_sum_l + odd_sum_r
        if node.val % 2 == 0:
            even_sum += node.val
        else:
            odd_sum += node.val
        return even_sum, odd_sum

在这个递归函数中，我们首先对根节点进行检查，如果它不存在，我们就返回两个 0。然后对其左右子树进行递归，得到偶数和奇数节点的和，将它们分别累加到 even_sum 和 odd_sum 中。最后，我们将根节点的值判断是偶数还是奇数，并将结果累加到 even_sum 或 odd_sum 中。最后返回 even_sum 和 odd_sum。

迭代实现

我们可以使用广度优先搜索（BFS）来迭代地遍历二叉树，并在遍历时更新偶数和奇数节点的和。具体实现如下：

from collections import deque

class Solution:
    def diff(self, root: TreeNode) -> int:
        even_sum, odd_sum = 0, 0
        q = deque([(root, 0)])
        while q:
            node, level = q.popleft()
            if not node:
                continue
            if level % 2 == 0:
                even_sum += node.val
            else:
                odd_sum += node.val
            q.append((node.left, level + 1))
            q.append((node.right, level + 1))
        return even_sum - odd_sum

在这个迭代函数中，我们首先在队列中插入根节点，以及根节点的深度 0。然后开始 while 循环，遍历队列。在每次循环中，我们从队列中取出节点和它的深度，如果节点不存在就跳过它。否则，我们就判断它的深度是偶数还是奇数，将结果累加到 even_sum 或 odd_sum 中。最后，我们将它的左右子节点和它们的深度分别插入队列中。循环结束后，返回 even_sum - odd_sum。

总结

以上是二叉树中偶数和奇数节点之和之间的差异的相关介绍和实现，通过递归或迭代的方式，均可求解该问题。