多语言 Google Meet Summarizer

简介

多语言 Google Meet Summarizer 是一个使用 Python 编写的项目，可以通过 Google Meet 的多语言音频和文字聊天记录来生成会议摘要。该工具能够自动提取有趣和重要的内容，以便参与者更轻松地回顾会议内容。

该项目基于 Google Cloud 的自然语言处理（NLP）和语音转文字（STT）功能。它不仅支持多种语言，还可以将结果以 Markdown 格式返回，以便于进一步处理或展示。

功能特点

1. 多语言支持：支持各种语言的 Google Meet 音频和聊天记录。
2. 文字摘要提取：使用自然语言处理技术，从聊天记录中提取有意义的内容。
3. 语音转文字：通过语音转文字技术，将 Google Meet 音频转换为文本。
4. Markdown 格式输出：以 Markdown 格式返回摘要结果，方便进一步处理或展示。

安装和使用

1. 安装项目依赖：

pip install -r requirements.txt

2. 设置 Google Cloud 认证：

在 Google Cloud 控制台中创建一个项目，并设置合适的认证凭据。将凭据存储到本地，并将其路径保存到环境变量 GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS 中。

3. 运行程序：

python main.py

4. 输入 Google Meet 音频和聊天记录信息。

5. 程序将自动生成会议摘要，并以 Markdown 格式输出。

示例

输入：

Google Meet 音频文件：meet_audio.wav

聊天记录文件：chat.txt

输出：

# 会议摘要

## 参与者

- Alice
- Bob
- Carol

## 重要信息

- Alice: 今天的会议非常有意义，我们取得了很大的进展。
- Carol: 我们需要在下次会议中讨论市场推广的策略。
- Bob: 是的，我们也需要安排一个 Demo 的演示。

## 行动事项

- Alice: 下周一之前完成新功能的开发。
- Carol: 追踪客户的反馈并提供报告。

以上是一个简单的示例，展示了多语言 Google Meet Summarizer 的能力和输出结果。

结论

多语言 Google Meet Summarizer 是一个非常有用的工具，可以帮助程序员快速生成会议摘要。无论是回顾会议内容还是追踪行动事项，该工具都能提供便捷的方法。通过使用 Google Cloud 的语音转文字和自然语言处理功能，该项目能够处理多种语言的音频和聊天记录。返回的 Markdown 格式摘要方便进一步处理和展示。

如果你想节省时间并提高会议效率，多语言 Google Meet Summarizer 是一个值得尝试的工具！