MapR平台与Cloudera平台的区别

背景介绍

MapR和Cloudera都是当前市场上领先的大数据平台提供商。它们都提供了完整、可靠的大数据解决方案，但它们之间有区别。本文将介绍MapR平台和Cloudera平台之间的差别。

MapR平台

MapR是一家领先的数据平台提供商，它提供一整套的大数据解决方案。MapR的平台使得数据以一种更快、更便宜、更简单的方式存储、管理和处理。MapR企图通过自身的专利技术，来改善Apache Hadoop生态系统中已知的瓶颈，使其更加高效、稳定和快速。MapR 包括 MapR-FS(MapR文件系统) 和MapR-DB(MapR数据库)。

Cloudera平台

Cloudera以提供大数据的企业级软件为主。 Cloudera提供了一个包含Apache Hadoop和其他几个重要项目（例如HBase和Impala）的完整解决方案，以及一些管理和支持服务。相对于MapR,Cloudera更注重企业的支持和服务，提供满足企业需求的解决方案。

MapR平台与Cloudera平台的区别

技术架构：

• MapR的技术架构建立在自己的专利技术上，该技术改善了Hadoop的名声（比如文件系统，数据管理）。
• Cloudera则通常将免费提供可用的Apache Hadoop分发版并将其打包起来，以及一些Cloudera专有的软件。

稳定性和可靠性：

• MapR的稳定性和可靠性的确比较突出，因为是MapR自己的系统实现，而不是基于Apache Hadoop项目实现的。
• Cloudera采用和Apache Hadoop兼容的模式，更加开放、兼容，但比较依赖于集群维护。

开放性：

• MapR 没有免费使用的开放版（Open Source Edition），只提供商业版本，这些版本都是有特定授权的。
• Cloudera有社区版，基本功能免费开放使用，而企业版则提供了更多高级功能和支持，并允许定制开发。

支持性：

• Cloudera提供大规模的技术支持和服务，包括了在旗下ZooKeeper，HBase和Apache Hadoop ROM等。Cloudera是在企业级大数据市场中信誉颇高的大数据公司。
• MapR的技术支持和服务是收费的。

结束语

总的来说，MapR更注重技术架构和平台的稳定性和可靠性，而Cloudera注重开放和支持服务和企业级需求。程序员需要权衡自己的需要和实际应用场景来选择其中的一个。