📅  最后修改于: 2023-12-03 14:46:07.197000             🧑  作者: Mango
在 PyTorch 中,我们可以使用 ceil() 方法来获取输入张量中每个元素的上取整值。
torch.ceil(input, out=None) -> Tensor
import torch
x = torch.tensor([-1.5, 2.7, 0.3, -4.2])
y = torch.ceil(x)
print(y)
输出结果为:
tensor([-1., 3., 1., -4.])
在上面的示例中,我们首先创建了一个具有四个元素的张量x,其中包含一些正数和负数。
然后,我们使用 ceil() 方法对 x 进行操作,该方法会将 x 中的每个元素上取整,然后返回一个新的张量 y。
最后,我们打印 y,结果显示 y 中的每个元素都是 x 中对应元素的上取整值。
注意,-1.5 的上取整值为 -1.0,而并非 0.0。
在这篇文章中,我们介绍了 PyTorch 中的 ceil() 方法,它可以用来获取输入张量中每个元素的上取整值。该方法对于需要进行数学计算的深度学习应用程序非常有用。