主题: '颤动仅在一侧显示阴影'

在图像处理中，常常会遇到颤动在一侧显示阴影的情况。这可能是因为图像获取方式的问题，或者是光线照射不均匀导致的。这种阴影在图像处理中需要被去除，从而得到清晰的图像。

以下是可能的代码片段:

import cv2

img = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 找到阴影边缘
edges = cv2.Canny(gray, 100, 200)
contours, hierarchy = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 找到最大的轮廓
max_contour = max(contours, key=cv2.contourArea)

# 创建一个掩膜，覆盖阴影区域
mask = np.zeros_like(gray)
cv2.fillPoly(mask, [max_contour], 255)

# 将掩膜应用于灰度图像
shadow_removed = cv2.bitwise_and(gray, mask)

# 显示原图和处理后的图像
cv2.imshow('Original', gray)
cv2.imshow('Shadow Removed', shadow_removed)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上面的代码片段中，我们首先读取图像并将其转换为灰度图像。接下来，我们使用Canny算法找到阴影边缘。然后，我们使用cv2.findContours找到最大的轮廓，并创建一个覆盖阴影区域的掩膜。最后，我们将这个掩膜应用于灰度图像，从而获得清晰的图像。

这个代码片段可以很容易地嵌入到您的图像处理程序中，使用它可以轻松去除颤动在一侧显示阴影的图像。