📅  最后修改于: 2023-12-03 15:22:57.730000             🧑  作者: Mango
合并排序(Merge sort)是一种分治算法,它的工作原理是将原始数组分为较小的数组,直到每个小数组只有一个元素,然后将小数组合并成较大的数组,直到最后只有一个有序完整数组。
在本介绍中,我们将会深入研究合并排序的C语言实现。
首先,我们需要声明 merge_sort
函数。该函数使用递归来实现分治过程。
void merge_sort(int arr[], int l, int r) {
if (l < r) {
int m = l + (r - l) / 2;
merge_sort(arr, l, m);
merge_sort(arr, m + 1, r);
merge(arr, l, m, r);
}
}
然后,我们需要定义 merge
函数,用来合并两个有序数组。
void merge(int arr[], int l, int m, int r) {
int i, j, k;
int n1 = m - l + 1;
int n2 = r - m;
int L[n1], R[n2];
for (i = 0; i < n1; i++)
L[i] = arr[l + i];
for (j = 0; j < n2; j++)
R[j] = arr[m + 1 + j];
i = 0;
j = 0;
k = l;
while (i < n1 && j < n2) {
if (L[i] <= R[j]) {
arr[k] = L[i];
i++;
} else {
arr[k] = R[j];
j++;
}
k++;
}
while (i < n1) {
arr[k] = L[i];
i++;
k++;
}
while (j < n2) {
arr[k] = R[j];
j++;
k++;
}
}
完整的代码如下所示:
#include <stdio.h>
void merge(int arr[], int l, int m, int r) {
int i, j, k;
int n1 = m - l + 1;
int n2 = r - m;
int L[n1], R[n2];
for (i = 0; i < n1; i++)
L[i] = arr[l + i];
for (j = 0; j < n2; j++)
R[j] = arr[m + 1 + j];
i = 0;
j = 0;
k = l;
while (i < n1 && j < n2) {
if (L[i] <= R[j]) {
arr[k] = L[i];
i++;
} else {
arr[k] = R[j];
j++;
}
k++;
}
while (i < n1) {
arr[k] = L[i];
i++;
k++;
}
while (j < n2) {
arr[k] = R[j];
j++;
k++;
}
}
void merge_sort(int arr[], int l, int r) {
if (l < r) {
int m = l + (r - l) / 2;
merge_sort(arr, l, m);
merge_sort(arr, m + 1, r);
merge(arr, l, m, r);
}
}
void print_array(int arr[], int size) {
int i;
for (i = 0; i < size; i++)
printf("%d ", arr[i]);
printf("\n");
}
int main() {
int arr[] = {38, 27, 43, 3, 9, 82, 10};
int arr_size = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
printf("原始数组:\n");
print_array(arr, arr_size);
merge_sort(arr, 0, arr_size - 1);
printf("排序后的数组:\n");
print_array(arr, arr_size);
return 0;
}
输出结果如下:
原始数组:
38 27 43 3 9 82 10
排序后的数组:
3 9 10 27 38 43 82
使用合并排序对数组进行排序的时间复杂度为 $O(n \log_2n)$。但需要注意,在每次递归时创建一个新数组可能会占用太多的内存,因此我们需要对程序进行修改以便原地排序。
此外,在某些情况下,合并排序不如选择排序和插入排序来得快,因为每次递归需要消耗额外的时间和内存。但在大多数情况下,合并排序是最优的排序算法之一。