Pyplot Area - Python

Pyplot是Matplotlib中一个子模块，它提供了一组简单的接口来创建线条，散点图，条形图，误差图，直方图等等。同时，Pyplot也提供了一些设置图表特征的方法，例如标题，标签，颜色等等。

安装

安装Matplotlib：

pip install matplotlib

基本用法

导入模块：

import matplotlib.pyplot as plt

创建一个简单的折线图：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
x = [1, 2, 3, 4]
y = [1, 4, 9, 16]

# 创建图表
plt.plot(x, y)

# 显示图表
plt.show()

图表设置

设置标题和标签

可以使用title()方法来设置图表的标题，使用xlabel()和ylabel()方法来设置x轴和y轴的标签。

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
x = [1, 2, 3, 4]
y = [1, 4, 9, 16]

# 创建图表
plt.plot(x, y)

# 标题和标签
plt.title('Example Plot')
plt.xlabel('X Axis')
plt.ylabel('Y Axis')

# 显示图表
plt.show()

设置线条颜色和宽度

可以使用color参数来设置线条的颜色，linewidth参数来设置线条的宽度。

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
x = [1, 2, 3, 4]
y = [1, 4, 9, 16]

# 创建图表
plt.plot(x, y, color='red', linewidth=2.0)

# 标题和标签
plt.title('Example Plot')
plt.xlabel('X Axis')
plt.ylabel('Y Axis')

# 显示图表
plt.show()

设置线型和标记点

可以通过设置linestyle参数来设置线型，可以通过设置marker参数来设置标记点类型。

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
x = [1, 2, 3, 4]
y = [1, 4, 9, 16]

# 创建图表
plt.plot(x, y, linestyle='--', marker='o')

# 标题和标签
plt.title('Example Plot')
plt.xlabel('X Axis')
plt.ylabel('Y Axis')

# 显示图表
plt.show()

设置图例

可以使用legend()方法来设置图例。

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
x = [1, 2, 3, 4]
y1 = [1, 4, 9, 16]
y2 = [2, 4, 6, 8]

# 创建图表
plt.plot(x, y1, label='line 1')
plt.plot(x, y2, label='line 2')

# 标题和标签
plt.title('Example Plot')
plt.xlabel('X Axis')
plt.ylabel('Y Axis')

# 图例
plt.legend()

# 显示图表
plt.show()

设置网格线

可以使用grid()方法来设置网格线属性。

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
x = [1, 2, 3, 4]
y = [1, 4, 9, 16]

# 创建图表
plt.plot(x, y)

# 标题和标签
plt.title('Example Plot')
plt.xlabel('X Axis')
plt.ylabel('Y Axis')

# 网格线
plt.grid(True)

# 显示图表
plt.show()

结论

这只是一个简单的介绍，Pyplot还支持很多其他类型的图表和设置。详细信息请参阅Matplotlib的官方文档。

参考资料

• Matplotlib官方文档
• Matplotlib Tutorial — Pyplot